Від ферм до літаючих автомобілів - шлях Бретта Адкока до революції в робототехніці з компанією Figure - це історія амбіцій, інновацій та невпинного прагнення до майбутнього. Як засновник Figure, Адкок не просто створює роботів - він відроджує науково-фантастичні фантазії та перетворює їх на реальність.
Від ферми до майбутнього: становлення візіонера робототехніки
Виростаючи на фермі на Середньому Заході, Адкок рано зрозумів, що “доля - це те, за що треба хапатися обома руками”. Його батьки, самі підприємці, прищепили жагу до вирішення проблем, що привела його до заснування Vettery (платформи рекрутингу на базі ШІ, проданої за $100 млн) та Archer Aviation (електричні аеротаксі, зараз оцінюються в $5 млрд). Але роботи? Це його кінцева мета.
“Це те, що дає мені дофамін”, - жартує Адкок, відкинувшись у штаб-квартирі Figure в Саннівейлі, коли за його спиною прогулюється прототип робота. “Апаратне забезпечення - це пекло, але нагорода - це переписування майбутнього”.
Проблема праці на $100 трильйонів
Глобальний дефіцит робочої сили, монотонні роботи та зростаючі витрати відкривають ринок, готовий до революційних змін. Ставка Figure? Універсальні гуманоїди, які навчаються через ШІ, а не попередньо запрограмований код. На відміну від промислових маніпуляторів для одного завдання, роботи Адкока прагнуть впоратися з усім - від складської логістики до приготування кави.
Ключові технічні виклики:
- Вертикальна інтеграція: Figure розробляє все - актуатори, батареї, нейронні мережі - власними силами.
- Навчання ШІ: Роботи навчаються через “бортовий висновок” (GPU Nvidia обробляють дані в реальному часі) та загальне навчання флоту.
- Безпека передусім: Початковий фокус на промислових впровадженнях (наприклад, автовиробництво) для вдосконалення надійності перед домашнім використанням.
“Наше обладнання ніколи не стає гіршим - тільки кращим”, - каже Адкок. Останній прототип, Figure 02, як повідомляється, працює з меншою кількістю щоденних збоїв, ніж більшість стажерів.
Розкол з OpenAI та специфічний для роботів ШІ
Figure спочатку співпрацювала з OpenAI для розробки мовних моделей для роботів. Але Адкок зрозумів, що ШІ та апаратне забезпечення повинні розвиватися синхронно.
“Ми відмовились від OpenAI, тому що наші нейронні мережі потребували специфічних для роботів даних”, - пояснює він. “Неможливо навчити бота брати гайковий ключ за допомогою ChatGPT”. Тепер Figure тренує власні моделі, використовуючи власні дані з реальних завдань - крок, який прискорив прогрес.
Tesla Optimus проти Figure: Початок війни роботів
Optimus Ілона Маска може мати перевагу на старті, але Адкок бачить недоліки в підході Tesla до “автомобільного виробництва”.
- Перевага в обладнанні: Роботи Figure легші, спритніші та оптимізовані для завдань на базі ШІ
- Швидкість: Figure запущена в 2022 році; Optimus від Tesla все ще в R&D
- Фокус: Адкок спершу пріоритезує автоматизацію робочої сили, тоді як Tesla націлена на споживчі ринки
“Виробництво робота - це не те саме, що будування Cybertruck”, - посміхається Адкок. “Телефони збирають вручну - чому не можна так само з роботами?”
Культура Figure: Жодних менеджерів середньої ланки, тільки будівничі
200-особова команда Figure працює як стартап на ракетному паливі:
- Плоска ієрархія: Директори пишуть код. Адкок сидить з інженерами
- Меритократія: “Якщо ти не працюєш руками - ти звільнений”
- Шалений темп: “Цього року ми або трансформуємо галузі, або розвалимося”
Мантра Адкока? “Швидкість + Напрямок = Перемога”.
Кінцева мета на трильйон доларів
Адкок уявляє світ, де гуманоїди виконують 50% глобальної праці - ремонтують інфраструктуру, будують будинки, навіть витирають носи малюкам.
“Уявіть, що ви кажете своєму роботу ‘Полагодь раковину’ - і він просто робить це”, - каже він. Для скептиків він кидає виклик: Відвідайте нашу лабораторію. Майбутнє - це не демо; воно вже тут.
Чому це важливо
Гуманоїдна робототехніка може розблокувати наступну революцію продуктивності, знижуючи витрати на товари та послуги. Але як попереджає Адкок, “Домінувати будуть лише кілька гравців”. Чи приєднається Figure до Tesla в пантеоні, залежить від одного: створення роботів, які не просто працюють - вони вражають.