У потезу који окреће главе брже него серво-погоњена роботска рука, OpenAI удвостручује своје роботске амбиције са новом позицијом која је подједнако амбициозна као и њен платни распон. AI гигант тражи истраживачког инжењера за своју роботску иницијативу, нудећи компензациони пакет који би могао достићи и до 530.000 долара плус акције – довољно да натера и најискусније инжењере Силицијумске долине да двапут погледају.
Али пре него што почнете да ажурирате свој CV, хајде да завиримо у оно што ову позицију чини занимљивијом од неуралне мреже која учи да жонглира (што би, узгред, могао бити један од ваших задатака).
Изван виртуелних граница: OpenAI-јева визија реалног света
Ова улога сигнализира озбиљан продор OpenAI-ја у оно што многи сматрају последњом границом вештачке интелигенције: физичку интеракцију са стварним светом. Док ChatGPT може написати сонет о роботима, OpenAI жели да изгради системе који заправо могу извести пируету – или практичније, кретати се кроз комплексна окружења и смислено интераговати са објектима.
Технички дубински преглед: Није обичан роботски посао
Технички захтеви позиције читају се као списак најсавременијих AI технологија. Хајде да рашчланимо неке кључне појмове који би могли активирати ваше неуралне мреже:
Мултимодални основни модели: Ово су AI системи који могу обрађивати и разумети више врста улазних података – замислите их као швајцарске ножеве AI-ја, способне да истовремено управљају видом, додиром и планирањем покрета. За разлику од аутоматске корекције на вашем телефону, ови модели заиста морају разумети физички свет, а не само предвиђати вашу следећу грешку у куцању.
Закони скалирања: Не, ово се не односи на мерење робота. Ради се о разумевању како се AI модели побољшавају како постају већи и тренирају се на више података. Замислите Муров закон, али за вештачку интелигенцију – и потенцијално експоненцијалнији.
Имитационо учење: Овако роботи уче да опонашају људске акције, слично као што вас је млађи брат или сестра копирао/ла, али са више прецизности и мање иритирајућих намера.
Изазов реалног света
Оно што ову позицију чини посебно интригантном је њен фокус на “динамична окружења реалног света”. За разлику од савршено контролисаних лабораторијских услова, роботика у реалном свету мора се носити са:
- Непредвидивим окружењима (попут мог стола након проливене кафе)
- Доношењем одлука у реалном времену (брже него мачка која обара ствари са поменутог стола)
- Безбедносним разматрањима (осигуравање да робот не замени вашу скупу вазу за канту за рециклажу)
Људски додир
Можда најфасцинантније је OpenAI-јев нагласак на “гласу и емоцијама” у роботској комуникацији. Они не граде само машине; стварају интерактивне системе који морају разумети и одговорити на људске нијансе. То је као учити робота да не само прође Тјурингов тест, већ и да зна када је прикладно испричати татин виц.
Шта је потребно за добијање позиције
Идеални кандидат треба више квалификација него што робот има сензора. Кључни захтеви укључују:
- Истраживачко искуство у роботици и AI-ју (ваши Arduino пројекти са факултета вероватно неће бити довољни)
- Искуство у вођењу високо ефикасних тимова (терање мачака могло би бити добра пракса)
- Способност сналажења у нејасним ситуацијама (попут робота који покушава да пресавије чаршаф са ластишем)
Шира слика
Ова улога није само о изградњи cool робота – ради се о обликовању будућности интеракције човека и AI-ја у физичком свету. Са хибридним моделом рада од 3 дана у канцеларији, провешћете више времена са роботима него што неки људи проводе са својим породицама.
Зашто је ово важно
Како AI наставља свој марш из дигиталног света у наш физички свет, позиције попут ове биће кључне у одређивању како ћемо интераговати са интелигентним машинама у нашем свакодневном животу. Било да се ради о помагању роботима да разумеју зашто људи понекад морају ићи дужим путем кући, или учењу да не прекидају некога ко има свој тренутак, ова улога се налази на раскрсници техничке иновације и људског искуства.
За оне који су квалификовани (и довољно храбри) да се пријаве, ово би могла бити ваша шанса да буквално помогнете у обликовању будућности роботике. Само запамтите, ако добијете посао и роботи евентуално преузму власт, знаћемо кога да захвалимо (или окривимо).
Извор: OpenAI Careers