Od farmi do letećih automobila, put Breta Adkoka ka revoluciji robotike sa kompanijom Figure je priča o ambiciji, inovaciji i neumornoj težnji ka budućnosti. Kao osnivač Figure-a, Adkok ne gradi samo robote - on oživljava naučno-fantastične maštarije i pretvara ih u stvarnost.
Od farme do budućnosti: Stvaranje vizionara robotike
Odrastajući na farmi na Srednjem zapadu, Adkok je rano naučio da je “sudbina nešto što moraš sam da zgrabiš za uzde”. Njegovi roditelji, i sami preduzetnici, usadili su mu glad za rešavanjem problema koja ga je dovela do osnivanja Vettery-ja (AI platforma za regrutovanje prodata za 100M$) i Archer Aviation-a (električni avio-taksi sada vredan 5B$). Ali roboti? To je njegova krajnja igra.
“To je ono od čega dobijam dopamin”, kaže Adkok opušteno, dok se u sedištu Figure-a u Sunnyvale-u iza njega šeta prototip robota. “Hardver je pakao, ali nagrada je prepisivanje budućnosti.”
Problem radne snage vredan 100 biliona dolara
Globalni nedostatak radne snage, repetitivni poslovi i rastući troškovi otvaraju tržište spremno za disrupciju. Figure-ova opklada? Humanoidni roboti opšte namene koji uče kroz AI, ne kroz unapred programirani kod. Za razliku od industrijskih ruku za pojedinačne zadatke, Adkokovi roboti ciljaju da upravljaju svim - od logistike u skladištima do pravljenja kafe.
Ključni tehnički izazovi:
- Vertikalna integracija: Figure dizajnira sve - aktuatore, baterije, neuralne mreže - interno.
- AI trening: Roboti uče putem “inference-a na licu mesta” (Nvidia GPU-ovi procesiraju podatke u realnom vremenu) i flota deli naučeno.
- Bezbednost na prvom mestu: Početni fokus na industrijskoj primeni (npr. auto-industrija) radi usavršavanja robusnosti pre kućne upotrebe.
“Naš hardver nikada ne postaje gori - samo bolji”, kaže Adkok. Najnoviji prototip, Figure 02, navodno radi sa manje dnevnih grešaka nego većina pripravnika.
Raskid sa OpenAI i AI specifičan za robote
Figure je inicijalno sarađivao sa OpenAI na razvoju jezičkih modela za robote. Ali Adkok je shvatio da AI i hardver moraju evoluirati uporedo.
“Napustili smo OpenAI jer su naše neuralne mreže trebale podatke specifične za robote”, objašnjava. “Ne možeš trenirati robota da uhvati ključ koristeći ChatGPT.” Figure sada trenira sopstvene modele koristeći vlasničke podatke iz stvarnih zadataka - potez koji je ubrzao napredak.
Tesla Optimus protiv Figure: Početak ratova robota
Optimus Ilona Maska možda ima prednost na startu, ali Adkok vidi mane u Teslinom pristupu “proizvodnje automobila”.
- Prednost u hardveru: Figure-ovi roboti su lakši, okretniji i optimizovani za AI-vođene zadatke
- Brzina: Figure je pokrenut 2022; Tesla’s Optimus je još u R&D fazi
- Fokus: Adkok prioritizuje automatizaciju radne snage, dok Tesla cilja potrošačko tržište
“Proizvodnja robota nije kao pravljenje Cybertrucka,” kaže Adkok sa osmehom. “Telefoni se sklapaju ručno - zašto ne bi mogli i roboti?”
Kultura u Figure: Bez srednjih menadžera, samo graditelji
Figure-ov tim od 200 ljudi funkcioniše kao startup na raketnom gorivu:
- Ravna hijerarhija: Direktori programiraju. Adkok sedi sa inženjerima
- Meritokratija: “Ako nisi praktičan, odlaziš”
- Ludi tempo: “Ove godine, ili transformišemo industrije ili propadamo”
Adkokova mantra? “Brzina + Smer = Pobeda.”
Krajnja igra vredna bilion dolara
Adkok zamišlja svet gde humanoidni roboti obavljaju 50% globalnog rada - popravljaju infrastrukturu, grade kuće, čak i brišu noseve mališanima.
“Zamislite da kažete svom robotu ‘Popravi sudoperu’ - i on to jednostavno uradi,” kaže on. Skepticima upućuje izazov: Posetite našu laboratoriju. Budućnost nije demo; već je ovde.
Zašto je ovo važno
Humanoidna robotika bi mogla da pokrene sledeću revoluciju produktivnosti, obarajući troškove roba i usluga. Ali kao što Adkok upozorava, “Samo nekoliko igrača će dominirati.” Da li će se Figure pridružiti Tesli u panteonu zavisi od jedne stvari: isporuke robota koji ne samo da rade - već zadivljuju.