V potezi, ki obrača glave hitreje kot servo-pogonjena robotska roka, OpenAI podvaja svoje robotske ambicije z novo pozicijo, ki je prav tako ambiciozna kot njen plačni razpon. AI velikan išče raziskovalnega inženirja za svojo robotsko iniciativo in ponuja kompenzacijski paket, ki lahko doseže do 530.000 dolarjev plus delnice – dovolj, da tudi najbolj izkušeni inženirji v Silicijevi dolini dvakrat pogledajo.
Toda preden začnete posodabljati svoj življenjepis, poglejmo, kaj dela to pozicijo bolj zanimivo kot nevronska mreža, ki se uči žonglirati (kar bi lahko bilo naključno eno od vaših opravil).
Onkraj virtualnih meja: OpenAI-jeva vizija resničnega sveta
Vloga nakazuje OpenAI-jev resni preboj v tisto, kar mnogi smatrajo za končno mejo UI: fizično interakcijo z resničnim svetom. Medtem ko lahko ChatGPT napiše sonet o robotih, želi OpenAI zgraditi sisteme, ki lahko dejansko izvedejo pirueto – ali bolj praktično, navigirajo po kompleksnih okoljih in smiselno interagirajo s predmeti.
Tehnični vpogled: Ne vaša povprečna robotska služba
Tehnične zahteve pozicije se berejo kot seznam najsodobnejših UI tehnologij. Razčlenimo nekaj ključnih pojmov, ki bi lahko sprožili vaše nevronske mreže:
Multimodalni temeljni modeli: To so UI sistemi, ki lahko procesirajo in razumejo več vrst vhodnih podatkov – predstavljajte si jih kot švicarske nože UI, sposobne hkratnega obvladovanja vida, dotika in načrtovanja gibanja. Za razliko od samodejnega popravljanja na vašem pametnem telefonu morajo ti modeli dejansko razumeti fizični svet, ne le napovedovati vaše naslednje tipkarske napake.
Zakoni skaliranja: Ne, to ni tehtanje robotov. Gre za razumevanje, kako se UI modeli izboljšujejo, ko postajajo večji in se učijo na več podatkih. Pomislite na Moorov zakon, vendar za umetno inteligenco – in potencialno bolj eksponentno.
Imitacijsko učenje: Tako se roboti naučijo posnemati človeška dejanja, podobno kot vas je posnemal mlajši sorojenec, le z več natančnosti in manj nadležnimi nameni.
Izziv resničnega sveta
Kar dela to pozicijo še posebej zanimivo, je njen fokus na “dinamična okolja resničnega sveta”. Za razliko od popolnoma nadzorovanih laboratorijskih pogojev se mora robotika v resničnem svetu spoprijeti z:
- Nepredvidljivimi okolji (kot moja miza po razlitju kave)
- Odločanjem v realnem času (hitreje kot mačka, ki podira stvari z omenjene mize)
- Varnostnimi vidiki (zagotavljanje, da robot ne zamenja vaše drage vaze za koš za recikliranje)
Človeški dotik
Morda najbolj fascinanten je OpenAI-jev poudarek na “glasu in čustvih” v robotski komunikaciji. Ne gradijo samo strojev; ustvarjajo interaktivne sisteme, ki morajo razumeti in se odzivati na človeške nianse. To je kot učiti robota, da ne samo opravi Turingov test, ampak tudi ve, kdaj je primerno povedati očetovski vic.
Kaj je potrebno za pridobitev vloge
Idealni kandidat potrebuje več kvalifikacij kot ima robot senzorjev. Ključne zahteve vključujejo:
- Raziskovalno ozadje v robotiki in UI (vaši Arduino projekti s fakultete verjetno ne bodo zadostovali)
- Izkušnje z vodenjem visoko učinkovitih ekip (vodenje mačk je lahko dobra praksa)
- Sposobnost uspevanja v nejasnosti (kot robot, ki poskuša zložiti rjuho s elastiko)
Širša slika
Ta vloga ni samo o gradnji cool robotov – gre za oblikovanje prihodnosti interakcije med človekom in UI v fizičnem svetu. S hibridnim delovnim modelom 3 dni v pisarni boste preživeli več časa z roboti kot nekateri ljudje s svojimi družinami.
Zakaj je to pomembno
Ko UI nadaljuje svoj pohod iz digitalnega sveta v našega fizičnega, bodo pozicije kot je ta ključne pri določanju, kako bomo v vsakdanjem življenju interagirali z inteligentnimi stroji. Naj gre za pomoč robotom razumeti, zakaj ljudje včasih potrebujejo daljšo pot domov, ali učenje subtilne umetnosti neprekinanja, ko ima nekdo trenutek, ta vloga sedi na presečišču tehnične inovacije in človeške izkušnje.
Za tiste kvalificirane (in pogumne), ki se želijo prijaviti, je to lahko vaša priložnost, da dobesedno pomagate oblikovati prihodnost robotike. Le ne pozabite, če dobite službo in roboti nekoč prevzamejo oblast, bomo vedeli, komu se zahvaliti (ali koga kriviti).
Vir: OpenAI Careers