Optimus od Tesli awansuje z tańca do prac domowych - wynosi śmieci

“Nie tylko tańczę przez cały dzień, ok?” - żartuje oficjalne konto robota Optimus na mediach społecznościowych, udowadniając, że nawet sztuczna inteligencja może rozwinąć poczucie humoru na temat równowagi między pracą a życiem prywatnym.

Za pozornie prostym zadaniem wynoszenia śmieci kryje się przełomowe osiągnięcie w dziedzinie uczenia się robotów. Według Milana Kovaca z zespołu AI Tesli, Optimus potrafi teraz uczyć się bezpośrednio z internetowych filmów pokazujących ludzi wykonujących różne czynności. Ta umiejętność stanowi kluczowy krok naprzód w sposobie, w jaki roboty nabywają nowe kompetencje - pozwala im na samodzielne uczenie się na podstawie istniejących ludzkich demonstracji, zamiast polegać wyłącznie na danych treningowych z teleoperacji.

Zespół Tesli opracował system, który potrafi przenosić wiedzę z ludzkich nagrań na roboty. Obecnie działa on z perspektywy pierwszoosobowej, ale planowane jest rozszerzenie go na filmy z perspektywy trzeciej osoby, losowo znalezione w internecie. To podejście odzwierciedla technologię Full Self-Driving Tesli, która łączy nagrania z rzeczywistego świata z symulacjami. Umiejętności nabyte dzięki tej metodzie mogą być aktywowane za pomocą poleceń w języku naturalnym (głosowych lub tekstowych) i wykonywane przez jedną sieć neuronową zdolną do wielozadaniowości. W miarę jak Optimus przejmuje coraz więcej obowiązków domowych, granica między science fiction a rzeczywistością staje się coraz bardziej rozmyta - choć większość właścicieli domów prawdopodobnie wolałaby, aby ich robotyczny asystent zaczynał od bardziej ambitnych zadań niż wynoszenie śmieci.