국방 계약업체인 **Anduril Industries, Inc.**와 자율성 전문 기업 Overland AI가 자율 비행 및 지상 차량 팀이 위협을 무력화하기 위해 협력하는 모습을 성공적으로 시연했습니다. 이는 미래 전쟁이 수동적인 조이스틱 조작보다는 알고리즘 팀워크에 더 의존하게 될 것임을 입증하는 셈이죠. 이번 합동 야전 테스트는 이질적인 시스템들을 하나의 공유된 AI 두뇌로 연결함으로써 혼돈의 전장에서 반응 시간을 획기적으로 단축할 수 있음을 보여주었습니다.
이 훈련은 Manned-Unmanned Teaming (MUM-T)의 교과서적인 사례였습니다. 미 육군이 “우위를 점하기 위해 병사, 유인 및 무인 항공 및 지상 차량, 로봇, 센서의 동기화된 운용"이라고 정의하는 개념이죠. 이번 시연에는 Overland의 OverDrive 자율성 소프트웨어를 실행하는 두 대의 ULTRA 지상 차량이 유인 차량과 함께 호송했습니다. 상공에서는 Anduril의 Lattice 소프트웨어 플랫폼을 통해 모두 연결된 Anduril Ghost-X 드론이 감시하고 있었죠. Ghost-X가 접근하는 적 드론을 포착하자, 인간 조작자는 단순히 두 대의 ULTRA 차량에게 더 자세히 살펴보라고 임무를 부여했습니다.
이것은 고전적인 군사 작전과 같습니다. 문제가 보이면 로봇을 언덕 위로 보내 더 잘 보게 하는 거죠. 다만 이번에는 로봇들이 알아서 운전대를 잡았다는 점이 다릅니다. DARPA의 RACER 프로그램에서 갈고닦은 Overland AI의 소프트웨어는 453.6kg의 적재 용량을 가진 ULTRA 차량이 인간의 개입 없이 거친 지형을 탐색하고 높은 지점을 찾아낼 수 있도록 했습니다. 일단 자리를 잡자, 차량에 장착된 Anduril 센서가 드론 활동을 감지하고 추적했으며, 이 데이터를 네트워크를 통해 전송하여 조작자들이 단일하고 공유된 인터페이스에서 전자전 대응책을 배치할 수 있도록 했습니다.
왜 이게 중요하냐고요?
현대 전장은 서로 대화조차 못 하는 호환성 없는 시스템들의 난장판입니다. 이번 시연은 통합된 AI 기반 네트워크가 이러한 통합의 악몽을 해결할 수 있음을 증명합니다. 항공 및 지상 자산이 센서 데이터를 공유하고 자율적으로 행동을 조율함으로써, “센서-사수” 타임라인을 획기적으로 단축하고, 상황 인식 능력을 확장하며, 인간 조작자의 인지 부하를 줄일 수 있습니다. 드론으로 위협을 감지하는 것부터 지상 차량을 재배치하고 대응책을 배치하는 모든 단계가 데이터를 수동으로 전송할 필요 없이 하나의 네트워크를 통해 이루어졌습니다. 이것은 단순히 멋진 로봇 한 대의 이야기가 아니라, 로봇들을 응집력 있는, 인공지능이 탑재된 ‘늑대 무리’로 만드는 네트워크에 대한 이야기입니다.
