자동화의 세계에는 풀리지 않는 수학적 증명처럼 악명 높게 어려운 문제들이 있습니다. 하지만 로봇 스타트업 TARS가 방금 그중 하나를 해결했다고 주장했습니다. 회사는 “바늘 쿵푸(Needle Kung Fu)” 기술 발표회에서 세계 최초의 자율 자수 로봇을 공개했는데, 더 중요한 것은 이 섬세한 기술을 거친 산업용 와이어 하네스 조립 현장에 적용할 수 있다는 점입니다. 이는 업계의 “골드바흐 추측"이라 불릴 만큼 고질적인 병목 현상을 효과적으로 해결한 것입니다.
창립자이자 CEO인 일런 첸(Yilun Chen) 박사에 따르면, 2025년 2월 설립된 지 1년도 채 되지 않은 회사의 놀라운 발전은 풀 스택 “DATA – AI – PHYSICS” 삼위일체 덕분입니다. 이 시스템은 인간 작업자로부터 다중 모달 데이터를 캡처하여 AI를 학습시키는 웨어러블 시스템인 SenseHub로 시작됩니다. 이 데이터는 다양한 작업에 걸쳐 기술을 일반화할 수 있도록 설계된 종단 간 학습(end-to-end learning) 파운데이션 모델인 TARS AWE 2.0에 공급됩니다. 마지막으로, 회사의 “AI를 위해 탄생한(Born for AI)” T-시리즈 및 A-시리즈 로봇은 디지털 시뮬레이션과 혼란스러운 현실 간의 격차를 최소화하도록 특별히 제작되었습니다.
이것이 왜 중요한가?
로고를 수놓는 로봇은 멋진 파티 트릭일지 몰라도, 진정한 핵심은 ‘구현 AI 스케일링 법칙(Embodied AI Scaling Law)‘에 대한 검증된 산업 등급의 개념 증명입니다. TARS는 부드럽고 변형 가능한 재료를 다루는 복잡하고 정교한 작업을 로봇에게 가르치는 명확하고 재현 가능한 방법론을 시연하고 있습니다. 이는 자동화에 있어 거대한 난관이었습니다. 단순히 실험실 시연이 아닌 실제 산업 문제를 해결함으로써, 회사는 공장 현장에서 궁극적으로 가정까지 확장 가능한 경로를 보여주고 있습니다. 이제 양말 꿰는 법만 배운다면, 진정한 혁명이 완성될 것입니다.
