일본 산업용 로봇의 거인 **화낙(Fanuc Corporation)**이 **엔비디아(Nvidia)**와 손잡고 공장 로봇에 인공지능(AI)이라는 강력한 한 방을 주입한다. 이번 협력은 화낙의 지능형 엣지 링크 및 드라이브(FIELD) 시스템에 초점을 맞춰, 로봇들이 스스로 새로운 기술을 배울 수 있는 자동화된 공장을 위한 ‘두뇌’를 효과적으로 만들어낼 예정이다. 양사는 공동 성명에서 협력 학습을 통해 한 로봇이 8시간 걸려 마스터하던 작업을 여덟 로봇이 단 한 시간 만에 배울 수 있다고 주장했다. 투자자들은 이 비전에 즉각 환호하며, 이 소식에 화낙의 주가를 하늘로 치솟게 했다.
혁명적인 수사로 가득 찬 성명에서, 엔비디아의 창립자이자 CEO인 젠슨 황(Jen-Hsun Huang)은 “AI 시대가 도래했다"고 선언하며, “환경을 이해하고 사람들과 상호작용할 수 있는 지능형 로봇"이 AI의 가장 흥미로운 창조물 중 하나라고 덧붙였다. 이 계획은 엔비디아의 GPU 가속 하드웨어와 딥러닝 소프트웨어의 풀 스택을 활용하여 클라우드에서부터 개별 로봇에 이르기까지 AI를 구동하는 것을 포함한다. 이러한 “물리적 AI” 추진은 화낙의 로봇들이 엔비디아의 시뮬레이션 프레임워크에 통합되는 것을 의미하며, 공장들이 단 하나의 물리적 로봇 팔을 배치하기 전에 가상 “디지털 트윈” 환경에서 복잡한 자동화 시나리오를 구축하고 테스트할 수 있게 할 것이다.
이런 움직임은 진공 상태에서 벌어지는 일이 아니다. 산업용 로봇 시장은 뜨겁게 달아오르고 있으며, 특히 **소프트뱅크(SoftBank)**가 최근 경쟁사 ABB의 로봇 사업부를 무려 54억 달러에 인수한 블록버스터급 소식이 그 정점을 찍었다. 이 거래는 소프트뱅크가 “물리적 AI” 분야로의 대규모 전략적 진출을 알리는 신호탄이며, 화낙과 같은 기존 강자들에게 혁신하지 않으면 뒤처질 것이라는 압박을 가하고 있다. 화낙의 주가 가치가 투자자들이 수년간의 AI 기반 성장을 가격에 반영하고 있음을 시사하는 수준에 도달했지만, 이 회사는 더 스마트하고 스스로 개선하는 로봇이 더 이상 공상 과학이 아니라 경쟁의 필수 요소라고 확신하고 있다.
왜 이것이 중요할까요?
이 파트너십은 로봇을 프로그래밍하는 방식에서 훈련하는 방식으로의 근본적인 전환을 의미합니다. 개별적이고 반복적인 모든 작업을 수동으로 코딩하는 대신, 산업용 로봇은 개별적으로든 집단적으로든 경험을 통해 점점 더 많이 학습하게 될 것입니다. AI와 시뮬레이션을 활용함으로써 공장은 더욱 민첩해질 수 있으며, 로봇이 비용이 많이 들고 시간이 오래 걸리는 재프로그래밍 없이도 새로운 제품과 공정에 적응할 수 있게 됩니다. 이는 고도로 자율적인 “암흑 공장(lights-out)” 제조로의 전환을 가속화하고, 기존에는 멍청하고 반복적인 기계들에게 큰 장벽이었던 변동성이 큰 물류 및 식품 생산과 같은 산업에서도 자동화를 가능하게 할 수 있습니다.
