기술 예측의 장인 웹 서밋 2025에서, **Uber, Inc.**의 앤드루 맥도널드 COO는 로보택시의 미래에 대해 직설적으로 털어놨습니다. 블룸버그 뉴스의 크레이그 트러델과의 인터뷰에서 맥도널드 COO는 우리의 실리콘 운전기사를 위한 엄격한 기준을 제시했습니다. 바로 AI가 본격적인 상용화를 위해서는 “인간보다 10배는 더 뛰어나야 한다"는 것이었죠. 이것은 단순히 사람을 프로세서로 대체하는 문제가 아닙니다. 현재 업계가 끊임없이 추구하고 있는 안전과 신뢰성 면에서의 근본적인 도약을 의미합니다.
맥도널드 COO는 AI 외에도 산더미 같은 장애물들이 있음을 재빨리 지적했습니다. 대규모 자율주행차 차량을 소유하고 운영하는 경제성은 현재의 자산 경량 모델과는 완전히 다른, 그리고 엄청나게 비싼 판입니다. 자산 소유권, 충전 인프라, 유지보수 문제는 전 세계 인간 운전자 네트워크를 관리하는 일이 식은 죽 먹기처럼 보이게 할 정도로 엄청난 물류의 악몽을 의미합니다. 이것은 운전자 없는 도시로의 매끄러운 하룻밤 사이의 전환을 기대하는 모든 이들에게 냉엄한 현실 점검입니다.
자체 AV 개발 야심에서 값비싼 교훈을 얻은 Uber의 새로운 전략은 모두 전략적 파트너십에 관한 것입니다. 맥도널드 COO는 텍사스에서 Waymo와의 협력을 강조하며, 해당 차량의 자율주행차들이 인간 운전 차량보다 99% 이상 더 많이 활용된다고 언급했습니다. 이러한 효율성은 자동차 플랫폼과 AI가 생태계에 필수적인 Nvidia와 같은 기업들과의 긴밀한 협력을 통해 이루어집니다. Uber의 역할은 데이터 제공자 및 네트워크 운영자로 전환되고 있으며, 라이드쉐어링 제국에서 얻은 실제 사용 데이터와 심지어 Lucid와 같은 파트너로부터의 비디오 데이터까지 제공하여 더 똑똑한 AI를 구축하는 데 기여하고 있습니다.
왜 이것이 중요할까요?
Uber는 실용적이지만 덜 화려한 전환점을 맞이하고 있습니다. 자율주행 스택 전체를 처음부터 구축하려 애쓰는 대신, 다양한 로보택시 기술을 거대한 고객층과 연결하는 없어서는 안 될 플랫폼으로 자리매김하고 있습니다. 네트워크와 데이터를 제공하고, Nvidia와 Waymo 같은 하드웨어 및 AI 전문가들이 자동차 개발이라는 헤라클레스 같은 임무를 처리하게 함으로써, Uber는 고객 관계와 운영 물류를 책임지는 것을 목표로 합니다. 이는 로보택시의 미래로 가는 길이 혼자 가기에는 너무 길고 비싸며, 진짜 돈은 차를 만드는 것이 아니라 지도를 파는 데 있을 수 있다는 암묵적인 인정입니다.
