물류를 마비시키는 계절적 혼돈에 정면으로 맞서기 위한 대담한 움직임으로, RobotEra가 창고용 풀스택 임베디드 AI 솔루션을 전격 공개했습니다. 이 회사는 독자적인 AI 모델로 구동되는 휴머노이드 Star-Act L7이 실제 물류 애플리케이션에 배포된 세계 최초의 엔드투엔드 시각-언어-행동(VLA) 시스템이며, 이는 업계에서 ‘유연한 피킹 격차’라고 부르는 문제, 즉 광군제와 같은 대규모 할인 행사 기간 동안 자동화 시스템을 멈추게 하는 지저분하고 인간 의존적인 개별 품목 집기 작업을 직접 겨냥한 것이라고 주장합니다.
작업의 핵심에는 이족보행 로봇 L7이 있습니다. 이 녀석은 단순히 로봇 춤이나 추는 개념 증명 단계를 넘어선 존재입니다. 3자유도 허리 덕분에 2.1미터 작업 반경을 확보하여 높은 선반과 낮은 선반 모두에 손쉽게 도달할 수 있으며, 12자유도 5지 손 한 쌍은 다양한 제품을 섬세하게 조작할 수 있도록 설계되었습니다. 하지만 진정한 차별점은 바로 ERA-42 VLA 모델입니다. 이는 ‘구체화된 두뇌’로서, 로봇이 시각 데이터와 명령을 해석하여 가능한 모든 품목의 모양과 위치에 대해 일일이 프로그래밍할 필요 없이 피킹, 집기, 스캔, 포장 작업을 동적으로 수행할 수 있게 합니다.
이 시스템은 시설의 기존 창고 관리 시스템(WMS)과 직접 통합되도록 설계되어, 자동 셔틀에서 휴머노이드 피커로의 원활한 인계를 가능하게 합니다. 만약 바코드 스캔이 실패하면, 로봇은 자율적으로 해당 품목을 버리고 다음 작업으로 넘어갑니다. 솔직히 말해, 블랙 프라이데이 10시간 근무조의 인간 작업자보다 뛰어날 수도 있는 의사 결정 수준이죠.
왜 이것이 중요한가?
수년간 ‘무인 창고’의 꿈은 마지막 몇 걸음, 즉 정교한 조작 능력 때문에 좌절되어 왔습니다. AGV와 로봇 팔이 팔레트와 토트를 옮기는 데는 도가 텄지만, 다양하고 예측 불가능한 품목을 피킹하는 미묘한 작업은 끈질기게 인간의 영역으로 남아있었죠. RobotEra의 접근 방식은 경직된 사전 프로그래밍된 자동화에서 적응적이고 지능적인 시스템으로의 비약적인 도약을 의미합니다. 이 모델이 확장 가능하고 비용 효율적이라는 것이 입증된다면, 변동성이 크고 오류 발생 가능성이 높은 임시 인력 의존도를 일관되고 적응 가능한 로봇 인력으로 대체함으로써 물류 경제를 근본적으로 바꿀 수 있을 것입니다. 이는 완전 자동화된 주문 처리를 먼 미래의 환상이 아닌 만질 수 있는 현실로 만들 것입니다.
