기계의 도움을 받는 미래를 향한 중대하고도 어쩌면 피할 수 없는 한 걸음처럼 느껴지는 가운데, Anthropic은 2025년 11월 12일, 자사의 Claude AI가 로봇 개를 성공적으로 프로그래밍할 수 있음을 발표했습니다. 프로젝트 Fetch라 명명된 이 실험은 로봇 공학 경험이 전혀 없는 두 연구팀을 Unitree Go2 사족 보행 로봇을 프로그래밍하는 경주에 맞붙게 했습니다. 반전은? 한 팀은 Claude를 프로그래밍 조종사(copilot)로 두었고, 다른 팀은 Stack Overflow의 원시 수렁과 혼란스러운 문서의 바다에 홀로 남겨졌다는 것입니다.
결과는, 음, 결정적이었습니다. Claude의 도움을 받은 팀은 작업을 약 절반의 시간 만에 완료하며 더 빠르게 작업했을 뿐만 아니라, 완전 자율 공 가져오기 작업에서 의미 있는 진전을 이룬 유일한 팀이었습니다. Anthropic이 작업 공간 오디오 녹취록을 분석한 결과, AI의 도움을 받지 않은 팀은 훨씬 더 많은 ‘혼란과 부정적인 감정’을 표출했는데, 이는 대다수 기존 소프트웨어 개발 프로젝트들과 소름 끼치도록 닮아 있었습니다. Claude는 상충하는 온라인 정보를 헤쳐나가고 로봇 센서 연결에 필요한 코드를 디버깅하는 데 특히 유용했습니다.
왜 이것이 중요한가?
이것은 단지 $16,900짜리 로봇 개에게 공 가져오기를 가르치는 것에 대한 이야기가 아닙니다. 프로젝트 Fetch는 대규모 언어 모델이 로봇 공학과 같은 고도로 전문화된 분야의 진입 장벽을 어떻게 허물고 있는지를 강력하게 보여줍니다. 고수준의 자연어 명령을 기능적 코드로 번역함으로써, 이러한 AI 시스템은 비전문가도 로봇 솔루션을 개발하고 배포할 수 있도록 지원하며, 물류에서 제조에 이르기까지 모든 분야의 혁신을 잠재적으로 가속화할 수 있습니다.
더 심오하게는, 이것은 AI가 디지털 영역에서 물리적 세계로 확장하는 데 있어 중요한 한 걸음을 의미하며, AI 안전 원칙에 기반을 둔 회사인 Anthropic은 이 움직임을 예의주시하고 있습니다. AI에게 물리적 신체의 열쇠를 넘겨주는 것은 중대한 일이며, 이 실험은 결과를 축하하는 것만큼이나 위험을 이해하는 데 목적이 있습니다.
