미래가 드디어 비즈니스 계획이라는 옷을 입은 듯한 움직임 속에서, NVIDIA와 Uber는 GTC 워싱턴 D.C.에서 세계 최대 규모의 레벨 4 자율주행 네트워크를 구축하기 위한 파트너십을 발표했습니다. 이 야심 찬 계획은 2027년부터 로드맵을 시작하여 로보택시와 자율주행 배달 차량을 최대 10만 대까지 확장하는 것을 목표로 합니다. 그 시작을 위해 자동차 거물 Stellantis가 우버의 로보택시 운영에 필요한 첫 5,000대의 L4 차량을 공급할 채비를 마쳤습니다.
이 거대한 작전의 두뇌는 NVIDIA의 DRIVE AGX Hyperion 10 플랫폼이 될 것입니다. 이 플랫폼은 거의 모든 차량을 L4 자율주행이 가능하게 설계된 양산 준비 완료 레퍼런스 아키텍처입니다. 이건 단순히 강화된 크루즈 컨트롤 시스템과는 차원이 다릅니다. 이 플랫폼은 블랙웰 아키텍처 기반의 DRIVE AGX Thor SoC 두 개를 중심으로 구축되어, 14개의 카메라, 9개의 레이더, 그리고 1개의 라이다를 포함하는 센서 스위트에서 쏟아지는 방대한 데이터를 처리합니다. 이는 차량에 인간 보호자 없이 복잡한 도심 주행을 처리할 수 있는 엄청난 연산 능력을 부여하며, 센서 데이터를 융합하여 예측 불가능한 도시 거리의 혼돈 속을 헤쳐나갑니다. 우버의 거대한 전략은 당신의 차량이 인간이 운전하든, 아니면 상상할 수 없을 정도로 많은 테라플롭스를 가진 실리콘 두뇌가 운전하든 상관없이, 단일하고 통합된 차량 호출 네트워크를 구축하는 것입니다.
이건 단순한 그들만의 리그가 아닙니다. 이 파트너십은 성장하는 생태계 전반으로 확장되어 Lucid와 Mercedes-Benz 또한 자체적인 L4 목표를 위해 DRIVE Hyperion 플랫폼을 활용하고 있습니다. 자율주행 트럭 부문 역시 이 흐름에 합류하여 Aurora, Volvo Autonomous Solutions, 그리고 Waabi와 같은 회사들이 NVIDIA 하드웨어 기반으로 L4 트럭을 개발하고 있습니다. 이러한 규모에 필요한 AI 모델을 학습시키기 위해, NVIDIA와 Uber는 NVIDIA Cosmos 플랫폼을 활용하여 수백만 시간에 달하는 주행 데이터의 학습 및 검증을 처리할 공동 “데이터 팩토리"도 개발하고 있습니다.
왜 이것이 중요할까요?
이 파트너십은 여기저기 흩어져 있던 지역별 자율주행 시범 운영에서 대규모 산업화라는 일관된 노력으로의 중대한 전환을 알립니다. 표준화된 고성능 컴퓨팅 플랫폼(NVIDIA)과 거대한 글로벌 모빌리티 네트워크(Uber), 그리고 전통적인 자동차 제조업체(Stellantis)가 결합하면서, 로보택시의 광범위한 상용화를 위한 발판이 마련되고 있습니다. 이는 업계가 “이게 가능할까?“라는 단계를 넘어, 훨씬 더 복잡한 “어떻게 수익성을 확보하고 확장할 것인가?“라는 단계로 진입하고 있음을 시사합니다. 도시, 통근자, 그리고 수많은 인간 운전자들에게 로보택시 종말론—혹은 유토피아론, 관점에 따라 다르겠지만—은 이제 달력에 확고한 날짜를 새겼습니다.
