Atlas agya lett a generális: robotok tanulnak, mint mi!

Fogjátok meg a csavarhúzótokat, emberek! A Boston Dynamics és a Toyota Research Institute olyan agyfrissítést ad az Atlas humanoid robotnak, hogy a ti áramköreitek is füstölni kezdenek. Large Behavior Model-eket (LBM) építenek be, ami lényegében egy „általános agyat” teremt, amely több ezer feladatot sajátít el VR-en, szimuláción és valós teszteken keresztül. Mintha Atlas robot-egyetemre menne, de a sörpong helyett azt tanulja, hogyan kell különböző tárgyakat zsonglőrködni, főnökként járni, és higgadt maradni, ha a dolgok félresikerülnek.

Ami igazán ütős: ez nem csak egy újabb frissítés – ez a robotok tanulásának teljes átalakítása. Képzeljétek el: egyetlen modell, amelyet nyelvvel, képekkel és szenzorokkal tanítottak, lehetővé teszi Atlas számára, hogy a legelejétől a végéig elvégezzen hosszú feladatokat. Olyan ez, mintha a robot egy svájci bicskát kapna az agya helyére. Polcok átrendezése? Atlas megoldja. Valamit elejtettél? Semmi gond, gyorsabban összeszedi, mint ahogy kiejtenéd, hogy „404-es hiba”. És figyeljetek ide: mostantól akár kétszer gyorsabban is mozoghat. Ez már aztán termelékenységnövekedés!

Ez a mesterséges intelligencia ugrása közelebb hoz minket ahhoz a naphoz, amikor a humanoid robotok pontosan úgy tanulnak majd, mint mi, hús-vér modellek. Ha látják és gyakorolják, meg tudják csinálni. Olyan, mintha egy kisgyereket tanítanál, csak ez a gyerek nehézgépeket tud emelni, és nincs szüksége szundikálásra. A kép bemutatja Atlast akcióban, tárgyakat manipulálva egy látszólag raktárszerű környezetben, bemutatva újonnan szerzett ügyességét és alkalmazkodóképességét. Ki tudja, talán a következő lépés az lesz, hogy megtanítják Atlast szellemes cikkeket írni a saját frissítéseiről. Az már valami lenne!