パリを拠点とするスタートアップ SquareMind が、プレシリーズAラウンドで1,800万ドル（約27億円）という「軍資金」を手にしました。同社が開発するのは、AIを搭載した皮膚スキャンロボット「Swan」。その使命は、これまで医師の経験と目視に頼っていた全身の皮膚検査を自動化し、初期段階のメラノーマ（悪性黒色腫）を見逃さない体制を築くことにあります。
今回の資金調達を主導したのは、医療ロボット界の巨人 Intuitive Surgical（手術支援ロボット「ダビンチ」のメーカー）の共同創業者、Fred Moll 氏が率いる Sonder Capital。この事実だけでも、業界が Swan に寄せる期待の大きさが伺えます。
Swan システムをひと言で表すなら、驚くほど精密で「礼儀正しい」ロボットアームです。患者の全身を非接触でスキャンし、皮膚表面のあらゆる「ほくろ」や「あざ」をダーモスコピー（皮膚鏡検査）レベルの高解像度画像で捉えます。音声と視覚によるガイドに従うだけで、検査はわずか数分で完了。医師は患者の皮膚の隅々までを記録した完璧な「デジタル・ベースライン」を手にすることができます。
メラノーマの約80%が既存のほくろの変化ではなく、新しい病変として現れることを考えれば、このデータの価値は計り知れません。AIプラットフォームが過去のデータと比較し、新たな病変や微細な変化を特定することで、皮膚科医の診断を強力にバックアップします。
SquareMind によれば、Swan は全身レベルでこれほど標準化されたダーモスコピー画像を取得できる世界初のロボットであり、いわば「全身対応の拡張型ダーモスコープ」と呼べる存在です。今回調達した資金は、皮膚科医の不足と長い待ち時間が深刻な問題となっている米国および欧州での商用展開を加速させるために投入されます。
なぜこれが重要なのか？
正直なところ、現在の皮膚検診の標準的な手法——医師がじっくりと目視し、必要に応じて数枚の写真を撮る——は、デジタル化が進む現代において、あまりに「アナログ」すぎると言わざるを得ません。SquareMind が挑んでいるのは、精度とスケールの両立という難題です。皮膚科医は常にオーバーワーク気味であり、人間の記憶や集中力にはどうしても限界があります。
患者の皮膚を「デジタルツイン」として時間軸に沿って管理することで、Swan は客観的で追跡可能なデータを提供します。
これは決して「AIが医師に取って代わる」という話ではありません。むしろ、医師に「最強の武器」を授ける試みです。研究データによれば、AI単体でも皮膚科医に匹敵する検出精度を示しますが、AIのサポートを受けた医師は、診断の感度（見逃しの少なさ）と特異度（誤診の少なさ）の両方で圧倒的に高いパフォーマンスを発揮することが分かっています。
膨大で骨の折れる画像記録作業をロボットが肩代わりすることで、医師は本来の使命である「診断と治療」に集中できるようになります。ロボティクスとAIが人間の専門性を補完し、早期発見によって救える命を増やしていく——。これこそが、テクノロジーが医療にもたらすべき理想的な進化の形と言えるでしょう。