Xiaomiが、北京のEV工場で稼働するヒューマノイドロボットの姿を「無修正」で公開した。これは、ロボットの社会実装における極めて興味深いリアリティ・チェック（現状確認）となっている。3時間にわたる自律稼働テストにおいて、ロボットはダイカスト製パーツへのセルフタッピングナットの取り付け作業で90.2%の成功率を記録した。一見、素晴らしい数字に見える。だが、時計の針に目を向けると、話は変わってくる。この単一タスクにかかったサイクルタイムは、実に76秒だったのだ。
比較のために付け加えると、Xiaomiが誇る高度に自動化された工場は、フル稼働時にはわずか76秒に1台のペースで電気自動車「SU7」を完成させるよう設計されている。つまり、ロボットがたった一つの複雑なタスクをこなすのに費やす時間は、ライン全体が1台の車を組み上げる「製造ビート」と同じなのである。「ロボットが人間の仕事を奪う」という言説が、少なくとも現時点ではいかに時期尚早であるかを物語る、冷静な指標と言えるだろう。Xiaomiはこのレベルに到達するために、空間認識を司る視覚言語モデル「Xiaomi-Robotics-0」や、指先の微細な位置合わせを制御する触覚フィードバックシステム「TacRefineNet」といった、洗練されたテックスタックを惜しみなく投入している。
なぜ、これが重要なのか？
これは「失敗」の記録ではない。極めて誠実な「ベースライン（基準点）」の提示である。自社製品を過酷な環境で自ら試す「ドッグフーディング」を通じて、Xiaomiはシミュレーションでは決して得られないリアルなデータを蓄積しているのだ。この戦略は、TeslaがOptimusで、現代自動車がBoston Dynamicsで進めているものと軌を一にしている。彼らは工場を、ロボットにとっての究極のトレーニング場として捉えている。
90.2%という成功率は、ロボットにとっての「最初の大きな試験」としては、合格点に近いBマイナスといったところだろう。基盤技術が実用的であることは証明された。しかし、デモンストレーションの成功と、99.9%以上の信頼性と超人的なスピードが要求される実生産ラインとの間には、依然として巨大な溝がある。CEOのLei Junは、5年以内の「大規模展開」という野心的な目標を掲げている。そのゴールに到達し、工場の容赦ないペースに応えるためには、このロボティックな「インターン」たちは、これから相当なスピードアップを求められることになるだろう。
