人型ロボットのぎこちなさを解消しようという飽くなき探求の中で、新たなパラダイムが台頭している。それは、人間をリアルタイムの「操り人形師」に変えるというものだ。外骨格を活用したデータ収集により、オペレーターは複雑なタスクをロボットに直接操縦させ、シミュレーションでは夢のまた夢だったような、膨大な量の高精度データを吸い上げることが可能になった。このアプローチは、実世界のトレーニングデータ収集という高価で時間のかかるプロセスを解決することを目指している。
ここで登場するのが、香港を拠点とする企業、Daimon Roboticsだ。同社は、まさにこの目的のために設計されたウェアラブル遠隔操作システム、DM-EXtonを開発した。軽量スーツを着用したオペレーターは、人型ロボットを高精度で制御できる。その間、ロボットのマルチモーダルセンサー（視覚、力覚、そして極めて重要な触覚フィードバックを捉える）は、インタラクションのあらゆるニュアンスを記録する。このプロセスは、堅牢なAIモデルのトレーニングに不可欠な、生々しく本物のデータを生成し、悪名高き「シム・トゥ・リアル」ギャップをまるでカエルの飛び跳ねるがごとく軽々と飛び越えることを可能にするのだ。
なぜこれが重要なのか？
これは単なるイケてるリモコンではない。これはデータ生成エンジンなのだ。人間のスキル → ロボットの行動 → モデルトレーニングという閉ループを構築することで、企業は豊富なデータセットから洗練された行動モデルを迅速に構築できる。目先の目標がより賢いロボットである一方で、この技術は危険な環境での遠隔作業、介護支援、精密製造といった分野にも明確な派生用途を持つ。Daimon RoboticsがCES 2026で最新のDM-EXton2システムを発表する中、業界は「人工の人間を作る最速の方法は、まず本物の人間から始めることだ」と、明確に賭けている。
