防衛請負業者であるAnduril Industries, Inc.と自律性専門企業のOverland AIが、自律型航空・地上車両チームによる脅威の無力化連携を実証し、未来の戦争が、カチャカチャとジョイスティックを操る手作業から、アルゴリズムが織りなすチームワークへとシフトすることを鮮やかに証明した。この共同実地試験は、いかにしてバラバラのシステムを「共有AIブレイン」で繋ぎ合わせることで、混沌とした戦場における応答時間を劇的に短縮できるかを白日の下に晒したのだ。
今回の演習は、米陸軍が「兵士、有人・無人航空・地上車両、ロボット、センサーを同期的に運用して優位に立つ」と定義するMUM-T（有人・無人チーム編成）の、まさに教科書通りのお手本だった。セットアップはこうだ。OverlandのULTRA地上車両2台が、同社のOverDrive自律走行ソフトウェアを搭載し、有人車両と隊列を組んで進む。そして上空からはAnduril Ghost-Xドローンが目を光らせ、これらすべてがAndurilのLatticeソフトウェアプラットフォームを介してガッチリと連携していた。Ghost-Xが敵のドローンを発見すると、人間のオペレーターは、ただちに2台のULTRA車両に「ちょっと詳しく見てきて」と指示しただけ。あとはロボット任せだ。
まさに「問題発見、即ロボットを丘に派遣して状況確認」という、古典的な軍事作戦そのもの。ただし、今回はロボットが自らハンドルを握った点が肝だ。DARPAのRACERプログラムで磨き上げられたOverland AIのソフトウェアは、約450kgもの積載能力を誇るULTRAを、起伏の多い地形を乗り越えさせ、人間の介入なしに最適な高所へと導いた。所定の位置に到着すると、車両に搭載されたAndurilのセンサーがドローンの活動を正確に検知・追跡。そのデータはネットワーク全体に即座に供給され、オペレーターはたった一つの共有インターフェースから、電子戦対策を鮮やかに展開することができたのだ。
なぜこれが重要なのか？
現代の戦場は、互いに連携することを想定されていない互換性のないシステムがごちゃ混ぜになり、もはやカオスと化している。しかし、今回のデモンストレーションは、統一されたAI駆動型ネットワークが、この「統合の悪夢」を鮮やかに解決できることを証明した。航空および地上アセットがセンサーデータを共有し、自律的に行動を調整することで、「センサーからシューターへ」のタイムラインを劇的に短縮し、状況認識を拡大、そして人間のオペレーターの認知負荷を大幅に軽減できるのだ。ドローンで脅威を発見する段階から、地上車両の再配置、そして対策の展開に至るまで、すべてのステップが、手動でデータを転送する必要なく、たった一つのネットワークを通じて行われた。これは、単体のクールなロボットの話ではない。それらを結束力のある、人工知能を持った群れに変えるネットワークこそが、真の主役なのだ。
