自動化の世界では、未解決の数学的証明にちなんで名付けられるほど悪名高い難問がいくつか存在する。しかし、ロボティクススタートアップのTARSが、そのうちの一つを解決したと主張している。彼らの「ニードルカンフー」と名付けられた技術発表会で、同社は世界初の自律型刺繍ロボットと、さらに重要なことに、その繊細なスキルを産業用ワイヤーハーネス組み立ての骨の折れる世界に転用できるロボットを発表した。これにより、業界の「ゴールドバッハ予想」とまで揶揄された、根深いボトルネックを事実上打破したのだ。
創業者兼CEOのイラン・チェン博士によると、2025年2月の設立から1年足らずという同社の目覚ましい進歩は、フルスタックの「DATA – AI – PHYSICS」という三位一体の原則によるものだという。まず、人間の作業員からマルチモーダルデータを取得し、AIに学習させるウェアラブルシステム、SenseHubがある。そのデータは、さまざまなタスクにわたってスキルを汎用化できるエンドツーエンド学習用に設計された基盤モデル、TARS AWE 2.0に供給される。そして最後に、同社の「AIのために生まれた」TシリーズおよびAシリーズロボットは、デジタルシミュレーションと混沌とした現実との間のギャップを最小限に抑えるために特別に構築されている。
なぜこれが重要なのか？
ロゴを刺繍するロボットは気の利いたパーティー芸かもしれないが、本当のキモは、身体化されたAIスケーリング法則に対する、検証済みの産業グレードの概念実証である。TARSは、柔らかく変形しやすい素材を扱う複雑で器用なタスクをロボットに教えるための、明確で再現性のある方法論を実証している。これは自動化にとって途方もないハードルだった。単なるラボのデモではなく、現実世界の産業問題を解決することで、同社は工場から、いずれは家庭へとつながるスケーラブルな道を提示しているのだ。さて、もしこのロボットが靴下の穴かがりを覚えることができれば、革命は本当に完結するだろう。
