Web Summit 2025という壮大なテック予測の舞台で、**Uber, Inc.**のCOOであるアンドリュー・マクドナルド氏は、ロボットタクシーの未来について歯に衣着せぬ物言いをした。Bloomberg Newsのクレイグ・トラデル氏との対談で、マクドナルド氏は、我々のシリコン製運転手たちに厳しい基準を提示した。「AIは人間より10倍優れていなければ、本番投入の準備ができたとは言えない」と。これは単に人をプロセッサーに置き換えるという話ではない。業界が今も追い求めている、安全性と信頼性における根本的な飛躍が求められているのだ。
マクドナルド氏は、AI以外の山積する障害についてもすぐに指摘した。大規模な自動運転車フリートを所有・運用する経済性は、現在の軽資産モデルとは全く異なり、途方もなく費用がかかる、全く別の話なのだ。資産の所有、充電インフラ、そしてメンテナンスといった問題は、グローバルな人間ドライバーのネットワークを管理することが児戯に見えるほどのロジスティクスの悪夢を意味する。ドライバーレス都市への一夜にしてスムーズな移行を期待する者にとっては、冷静な現実認識を迫るものだろう。
自社の自動運転（AV）開発への野心からいくつかの高価な教訓を得たUberの新しい戦略は、戦略的パートナーシップに尽きる。マクドナルド氏は、テキサス州におけるWaymoとの協業を強調し、そのフリートの自動運転車が、人間が運転する同等車両の99%以上の稼働率を誇ると指摘した。この効率性は、自動車プラットフォームとAIがエコシステムにとって極めて重要なNvidiaのような企業との緊密な連携によって支えられている。Uberの役割は、データプロバイダーおよびネットワークオペレーターへと移行しつつあり、配車サービス帝国から得られる実世界の利用データ、さらにはLucidのようなパートナーからの動画データさえも供給し、より賢いAIの構築を支援しているのだ。
なぜこれが重要なのか？
Uberは、華やかさには欠けるものの、実用的な方向転換を図っている。自律走行スタック全体を一から構築しようとする代わりに、様々なロボットタクシー技術と、その巨大な顧客基盤を結びつける不可欠なプラットフォームとして自らを位置づけているのだ。ネットワークとデータを提供し、NvidiaやWaymoのようなハードウェアおよびAIのスペシャリストに、車の開発というヘラクレス的な任務を任せることで、Uberは顧客との関係と運用ロジスティクスを掌握することを目指している。これは、ロボットタクシーの未来への道のりは、一人で進むには長すぎ、費用もかかりすぎるという暗黙の承認であり、本当の金脈は、車を製造することではなく、地図を売ることにあるのかもしれない、というわけだ。
