機械との共生が避けられない未来に向け、まさに決定的な、そして予感された一歩を踏み出したかのように、Anthropicは2025年11月12日、彼らのAI「Claude」がロボット犬のプログラミングに成功したと発表した。この実験は「Project Fetch」と名付けられ、ロボット工学の経験が皆無の研究者からなる2つのチームを、Unitree Go2四足歩行ロボットのプログラミング競争で対決させた。その肝は？ 片方のチームはClaudeをプログラミングの副操縦士として活用し、もう一方のチームはStack Overflowの原初の泥と、まるで暗号のようなドキュメントの渦に放り込まれたのだ。
結果は、言うなれば、圧倒的だった。Claudeの支援を受けたチームは、タスクを約半分の時間で完了させるという速度だけでなく、完全自律型のボール回収タスクにおいて実質的な進展を見せた唯一のチームでもあった。Anthropicが作業スペースの音声記録を分析したところ、AIの支援がなかったチームは著しく多くの「混乱とネガティブな感情」を表明していたという。これは、まるで従来のソフトウェア開発プロジェクトの日常風景を切り取ったかのように、不気味なほど酷似しているというのだから、これはもう笑うしかない。Claudeは、矛盾するオンライン情報の海を航海したり、ロボットのセンサーに接続するために必要なコードをデバッグしたりする上で、特にその真価を発揮した。
なぜこれが重要なのか？
これは、16,900ドル（約250万円）のロボット犬にボール遊びを教えるだけの話ではない。「Project Fetch」は、大規模言語モデルがいかにロボット工学のような高度に専門的な分野への参入障壁を打ち破っているかを示す、強力なデモンストレーションだ。高レベルな自然言語コマンドを機能的なコードに翻訳することで、これらのAIシステムは非専門家でもロボットソリューションを開発・展開することを可能にし、物流から製造業まで、あらゆる分野でイノベーションを加速させる可能性を秘めている。
さらに深掘りすれば、これはAIがデジタル領域から物理世界へと進出する上での極めて重要な一歩であり、AIの安全性という原則に基づいて設立された企業であるAnthropicが、鋭い関心を持って注視している動きでもある。AIに物理的な身体の鍵を渡すことは、並大抵のことではない。そしてこの実験は、その成果を称賛するのと同じくらい、潜在的なリスクを理解することにも重きを置いているのだ。
