「未来がようやく事業計画を手に入れた！」と叫んでいるような、まさに度肝を抜かれる動きとして、NVIDIAとUberがGTCワシントンD.C.で提携を発表した。これは、世界最大級のレベル4自動運転車ネットワークを展開するというものだ。この壮大な計画では、ロボタクシーと自動運転配送車を10万台規模に拡大し、2027年から展開を開始する。まず手始めに、自動車大手Stellantisが、Uberのロボタクシー事業向けに最初の5,000台のL4車両を供給する準備を整えている。
この巨大なオペレーションの頭脳となるのは、NVIDIAのDRIVE AGX Hyperion 10プラットフォームだ。これは、ほぼすべての車両をL4対応にするために設計された、量産対応のリファレンスアーキテクチャである。これは単なる強化版のクルーズコントロールシステムではない。このプラットフォームは、Blackwellアーキテクチャに基づく2つのDRIVE AGX Thor SoCを中心に構築されており、14台のカメラ、9つのレーダー、1つのLiDARを含むセンサー群から押し寄せるデータの洪水を処理する。これにより、車両は人間の監視役なしで複雑な都市運転を処理するための計算能力を与えられ、センサーデータを融合して、都市の予測不能なカオスをナビゲートする。Uberの壮大な戦略は、単一で統合されたライドヘイリングネットワークを構築することだ。そこでは、あなたの乗る車が、人間によって運転されるか、あるいは途方もないテラフロップスを持つシリコン製の頭脳によって運転されるか、というものだ。
これは排他的なクラブではない。この提携は拡大するエコシステム全体に及んでおり、LucidとMercedes-Benzもまた、それぞれのL4への野望のためにDRIVE Hyperionプラットフォームを活用している。自動運転トラック部門もこの動きの一角を担っており、Aurora、Volvo Autonomous Solutions、Waabiといった企業がNVIDIAのハードウェア上でL4トラックを開発している。この規模に必要なAIモデルを育成するため、NVIDIAとUberは、トレーニングと検証に必要な数百万時間もの運転データを処理するために、NVIDIA Cosmosプラットフォームを利用した共同の「データファクトリー」も開発している。
これがなぜ重要なのか？
この提携は、散発的で局所的な自動運転車の試験運用から、大規模な産業化に向けた協調的な取り組みへと、重要な転換点を示している。標準化された高性能コンピューティングプラットフォーム（NVIDIA）と、巨大なグローバルモビリティネットワーク（Uber）、そして老舗の自動車メーカー（Stellantis）が手を組むことで、ロボタクシーの広範な商業化に向けたピースが着々と揃いつつある。これは、業界が「実現可能か？」というフェーズを通り越し、「どうすればこれを収益化し、スケーラブルにできるか？」という、はるかに複雑なフェーズへと移行していることを示唆している。都市、通勤者、そして無数の人間のドライバーにとって、ロボタクシーの終末論的未来――あるいはユートピア、どちらの視点に立つかにもよるが――が、ついにカレンダーに確固たる日付を刻んだのだ。
