Éppen akkor, amikor már kezdtük elhinni, hogy a robotporszívónk egész ügyesen kerüli ki a széklábakat, a Genesis AI előállt valami olyasmivel, ami mellett a jelenlegi technológia legfeljebb egy okosabb kavicsnak tűnik. A startup egy sor videóval robbantotta be a köztudatba a GENE-26.5-öt, amit ők egyszerűen csak „robotagynak” hívnak. A rendszer elképesztő tempóban és precizitással old meg egymástól teljesen eltérő feladatokat: főz, zongorázik, sőt, laboratóriumi kísérleteket végez – mindezt állítólag ugyanazzal az AI-modellel, mindenféle utólagos finomhangolás vagy újratanítás nélkül.
A cég vezérigazgatója, Zhou Xian bejegyzései szerint a demók teljesen autonóm módon, valós időben (1x-es sebességgel) futnak. Az egyik videóban a robotrendszer kínos alapossággal készít el egy fogást, amiről Xian megjegyezte: „már egy éve főzzük”. Ez vagy egy jól irányzott szóvicc, vagy egy kijózanító emlékeztető arra, milyen embertelenül nehéz feladat a konyhai robotika – valószínűleg mindkettő. A rendszer finommotoros képességeit egy Rubik-kocka kirakásával és laboratóriumi eszközök milliméterpontos kezelésével is demonstrálták.
A Genesis AI szerint az áttörés kulcsa, hogy az alapoktól tervezték újra a robotikai eszköztárat (stack). A rendszer négy pilléren nyugszik: egy robotika-natív alapmodell (foundation model), amit szöveges, vizuális, proprioceptív (helyzetérzékelési) és taktilis adatokon képeztek ki; egy „1:1 arányú, emberihez hasonló robotkéz”; egy nem invazív adatgyűjtő kesztyű, amely rögzíti a mozgást, az erőt és az érintést az emberi demonstrátoroktól; valamint egy szimulátor, ami drasztikusan felgyorsítja a kísérletezési folyamatot.
Miért akkora szám ez?
A modern robotika Szent Grálja a generalizáció – vagyis egy olyan rendszer létrehozása, amely képes megtanulni és elvégezni rengeteg különböző feladatot anélkül, hogy mindegyikre külön be kellene programozni. Évek óta a legnagyobb szűk keresztmetszetet a jó minőségű, multimodális adatok gyűjtése jelentette az emberektől. A Genesis AI vertikális megközelítése – különösen az adatgyűjtő kesztyű és az emberi léptékű kéz párosítása – frontális támadás ez ellen a probléma ellen. Amíg más cégek „csak” hatalmas AI-modelleket építenek, a Genesis az egész ökoszisztémát fejleszti, hogy a modellt a megfelelő adatokkal etethesse. Ha a GENE-26.5 valóban képes ilyen változatos és kényes feladatokat ugyanazzal a súlykészlettel megoldani, az hatalmas lépés a robotok felé, amelyek nemcsak követik az utasításokat, hanem ténylegesen elsajátítják a készségeket.
