U potezu koji okreće glave brže od servo-pogonjene robotske ruke, OpenAI udvostručuje svoje robotičke ambicije s novom pozicijom koja je jednako ambiciozna kao i raspon plaće. AI div traži Istraživačkog inženjera za svoju robotičku inicijativu, nudeći kompenzacijski paket koji bi mogao doseći i do 530.000 dolara plus dionice – dovoljno da natjera čak i najiskusnije inženjere Silicijske doline da dvaput pogledaju.
No prije nego što počnete ažurirati svoj životopis, zaronimo u ono što ovu poziciju čini zanimljivijom od neuralne mreže koja uči žonglirati (što bi, slučajno, mogao biti jedan od vaših zadataka).
Izvan virtualnih granica: OpenAI-jeva vizija stvarnog svijeta
Ova uloga signalizira OpenAI-jev ozbiljan prodor u ono što mnogi smatraju posljednjom granicom UI: fizičku interakciju sa stvarnim svijetom. Dok ChatGPT može napisati sonet o robotima, OpenAI želi izgraditi sustave koji zaista mogu izvesti piruetu – ili praktičnije, navigirati složenim okruženjima i smisleno interagirati s objektima.
Tehnički dubinski pregled: Nije običan robotički posao
Tehnički zahtjevi pozicije čitaju se kao who’s who najsuvremenijih UI tehnologija. Razmotrimo neke ključne pojmove koji bi mogli potaknuti vaše neuralne mreže:
Multimodalni temeljni modeli: To su UI sustavi koji mogu obrađivati i razumjeti više vrsta unosa – zamislite ih kao švicarske noževe UI-ja, sposobne istovremeno upravljati vidom, dodirom i planiranjem pokreta. Za razliku od automatskog ispravljanja na vašem pametnom telefonu, ovi modeli stvarno trebaju razumjeti fizički svijet, a ne samo predviđati vašu sljedeću tipfeler.
Zakoni skaliranja: Ne, ovo se ne odnosi na vaganje robota. Radi se o razumijevanju kako se UI modeli poboljšavaju kako postaju veći i treniraju se na više podataka. Zamislite Mooreov zakon, ali za umjetnu inteligenciju – i potencijalno eksponencijalniji.
Imitacijsko učenje: Ovako roboti uče oponašati ljudske radnje, slično kao što vas je mlađi brat ili sestra kopirala u svemu, ali s više preciznosti i manje iritantnih namjera.
Izazov stvarnog svijeta
Ono što ovu poziciju čini posebno intrigantnom je njezin fokus na “dinamična okruženja stvarnog svijeta”. Za razliku od savršeno kontroliranih uvjeta laboratorija, robotika stvarnog svijeta mora se nositi s:
- Nepredvidivim okruženjima (poput mog stola nakon prolijevanja kave)
- Donošenjem odluka u stvarnom vremenu (brže nego mačka koja obara stvari s spomenutog stola)
- Sigurnosnim razmatranjima (osiguravanje da robot ne zamijeni vašu skupocjenu vazu za kantu za recikliranje)
Ljudski dodir
Možda je najfascinantnije OpenAI-jevo naglašavanje “glasa i emocija” u robotskoj komunikaciji. Ne grade samo strojeve; stvaraju interaktivne sustave koji trebaju razumjeti i reagirati na ljudske nijanse. To je poput podučavanja robota da ne samo prođe Turingov test, već i da zna kada je prikladno ispričati tatin vic.
Što je potrebno za dobivanje uloge
Idealni kandidat treba više kvalifikacija nego što robot ima senzora. Ključni zahtjevi uključuju:
- Istraživačko iskustvo u robotici i UI (vaši Arduino projekti s fakulteta vjerojatno neće biti dovoljni)
- Iskustvo u vođenju visokoperformansnih timova (vođenje mačaka mogla bi biti dobra praksa)
- Sposobnost uspješnog rada u nejasnim situacijama (poput robota koji pokušava presaviti plahte s gumicom)
Šira slika
Ova uloga nije samo o izgradnji cool robota – radi se o oblikovanju budućnosti interakcije čovjeka i UI u fizičkom svijetu. S hibridnim modelom rada od 3 dana u uredu, provodit ćete više vremena s robotima nego neki ljudi sa svojim obiteljima.
Zašto je ovo važno
Kako UI nastavlja svoj marš iz digitalnog područja u naš fizički svijet, pozicije poput ove bit će ključne u određivanju kako ćemo komunicirati s inteligentnim strojevima u našem svakodnevnom životu. Bilo da se radi o pomaganju robotima da razumiju zašto ljudi ponekad trebaju ići dužim putem kući, ili podučavanju njih delikatnoj umjetnosti neometanja kada netko ima svoj trenutak, ova uloga nalazi se na sjecištu tehničke inovacije i ljudskog iskustva.
Za one kvalificirane (i dovoljno hrabre) da se prijave, ovo bi mogla biti vaša prilika da doslovno pomognete oblikovati budućnost robotike. Samo zapamtite, ako dobijete posao i roboti na kraju preuzmu vlast, znat ćemo koga zahvaliti (ili kriviti).
Izvor: OpenAI Careers