Potraga Bretta Adcocka za izgradnjom prvog praktičnog humanoidnog robota na svijetu

Od farmi do letećih automobila, put Bretta Adcocka ka revolucioniranju robotike s tvrtkom Figure priča je o ambiciji, inovaciji i neumornoj potrazi za budućnošću. Kao osnivač Figure, Adcock ne gradi samo robote—on oživljava znanstveno-fantastične maštarije i pretvara ih u stvarnost.

Od farme do budućnosti: Stvaranje robotičke vizije

Odrastajući na farmi na Srednjem zapadu, Adcock je rano naučio da je “sudbina nešto što moraš sam zgrabiti za uzde”. Njegovi roditelji, i sami poduzetnici, usadili su mu glad za rješavanjem problema što ga je dovelo do osnivanja Vetterya (AI platforma za zapošljavanje prodana za 100M$) i Archer Aviationa (električni zračni taksiji sada vrijedni 5B$). Ali roboti? To je njegova krajnja igra.

“To je ono od čega dobivam dopamin,” kaže Adcock opušteno, nagnut u sjedištu Figure u Sunnyvaleu dok prototip robota korača iza njega. “Hardware je pakao, ali nagrada je prepisivanje budućnosti.”

Problem rada vrijedan 100 bilijuna dolara

Globalni nedostatak radne snage, repetitivni poslovi i rastući troškovi otvaraju tržište zrelo za disrupciju. Figureova oklada? Humanoidni roboti opće namjene koji uče kroz AI, ne kroz unaprijed programirani kod. Za razliku od industrijskih ruku za pojedinačne zadatke, Adcockovi roboti ciljaju na sve - od logistike u skladištima do pripreme kave.

Ključni tehnički izazovi:

  • Vertikalna integracija: Figure dizajnira sve—aktuatore, baterije, neuronske mreže—unutar kuće.
  • AI trening: Roboti uče putem “zaključivanja na uređaju” (Nvidia GPU-i procesiraju podatke u stvarnom vremenu) i učenja podijeljenog među flotom.
  • Sigurnost na prvom mjestu: Početni fokus na industrijskim primjenama (npr. automobilska proizvodnja) za usavršavanje robusnosti prije kućne uporabe.

“Naš hardware nikad ne postaje lošiji—samo bolji,” kaže Adcock. Najnoviji prototip, Figure 02, navodno radi s manje dnevnih grešaka nego većina pripravnika.

Razdvajanje od OpenAI-a i AI specifičan za robote

Figure je inicijalno surađivao s OpenAI-em na razvoju jezičnih modela za robote. Ali Adcock je shvatio da AI i hardware moraju evoluirati usporedno.

“Napustili smo OpenAI jer su naše neuronske mreže trebale podatke specifične za robote,” objašnjava. “Ne možeš trenirati robota da uhvati ključ koristeći ChatGPT.” Figure sada trenira vlastite modele koristeći vlasničke podatke iz stvarnih zadataka—potez koji je ubrzao napredak.

Teslin Optimus protiv Figurea: Počinje rat robota

Optimus Elona Muska možda ima prednost, ali Adcock vidi mane u Teslinom “automobilskom” pristupu proizvodnji.

  • Prednost u hardwareu: Figureovi roboti su lakši, spretniji i optimizirani za AI-vođene zadatke
  • Brzina: Figure je pokrenut 2022.; Teslin Optimus ostaje u R&D-u
  • Fokus: Adcock prioritizira automatizaciju radne snage, dok Tesla cilja na potrošačka tržišta

“Proizvodnja robota nije kao gradnja Cybertrucka,” smješka se Adcock. “Telefoni se sklapaju ručno—zašto ne bi i roboti?”

Figureova kultura: Bez srednjih menadžera, samo graditelji

Figureov tim od 200 ljudi funkcionira kao startup na raketnom gorivu:

  • Ravna hijerarhija: Direktori programiraju. Adcock sjedi s inženjerima
  • Meritokracija: “Ako nisi praktičan, odlaziš”
  • Ludi tempo: “Ove godine, ili transformiramo industrije ili propadamo”

Adcockova mantra? “Brzina + Smjer = Pobjeda.”

Krajnja igra vrijedna bilijun dolara

Adcock zamišlja svijet gdje humanoidni roboti obavljaju 50% globalnog rada—popravljaju infrastrukturu, grade domove, čak i brišu noseve mališanima.

“Zamislite da kažete svom robotu, ‘Popravi sudoper’—i on to jednostavno učini,” kaže. Skepticima upućuje izazov: Posjetite naš laboratorij. Budućnost nije demo; već je ovdje.

Zašto je ovo važno

Humanoidna robotika mogla bi pokrenuti sljedeću revoluciju produktivnosti, rušeći troškove roba i usluga. Ali kako Adcock upozorava, “Samo će nekoliko igrača dominirati.” Hoće li se Figure pridružiti Tesli u panteonu ovisi o jednoj stvari: isporuci robota koji ne samo da rade—oni oduševljavaju.