Nova granica umjetne inteligencije: Što očekivati na NVIDIA GTC 2025

Oči tehnološkog svijeta čvrsto su uprte u San Jose dok NVIDIA priprema svoju godišnju GPU Technology Conference (GTC) od 17. do 21. ožujka 2025. Često smatrana najvažnijim događajem za inovacije u umjetnoj inteligenciji, ovogodišnja konferencija obećava revolucionarne najave koje bi mogle preoblikovati tehnološki krajolik za nadolazeću godinu. S očekivanih 25.000 sudionika uživo i procijenjenih 300.000 virtualnih sudionika, GTC 2025. služit će kao središnji živčani sustav napretka umjetne inteligencije tijekom tjedna, s više od 1.000 sesija s 2.000 govornika i gotovo 400 izlagača koji će predstaviti tehnologije sljedeće generacije¹.

Kao tvrtka koja pokreće velik dio revolucije umjetne inteligencije kroz svoj hardver, NVIDIA-ine najave nose značajnu težinu za developere, istraživače i tržište općenito. Vrlo očekivano uvodno izlaganje izvršnog direktora Jensena Huanga, zakazano za utorak, 18. ožujka, postavit će ton konferencije i vjerojatno predstaviti inovacije koje bi mogle definirati sljedeću generaciju računalnih mogućnosti umjetne inteligencije.

Glavne atrakcije: Što nas očekuje

Arhitektura GPU-a sljedeće generacije

Reflektori će nedvojbeno obasjati najnovije GPU tehnologije NVIDIA-e. Upućeni u industriju očekuju značajan fokus na seriju Blackwell B300, kodnog imena Blackwell Ultra, za koju je Huang prethodno potvrdio da će biti objavljena u drugoj polovici ove godine. Glasine kažu da ovi čipovi nude znatno veće računalne performanse i impresivnih 288 GB memorije—ključna značajka za treniranje i pokretanje modela umjetne inteligencije koji su sve gladniji memorije².

Ali to nije sve—posjetitelji bi se trebali pripremiti za detalje o NVIDIA-inoj budućoj seriji GPU-a Rubin, planiranoj za 2026., koju je Huang opisao kao “velik, velik, ogroman korak naprijed” u računalnoj snazi. Čak kruže glasine da bi uvodno izlaganje moglo uključiti primamljive naznake proizvoda nakon Rubina, potencijalno otkrivajući NVIDIA-in dugoročni plan razvoja GPU-a.

Fizička umjetna inteligencija i robotika

Očekuje se da će robotika biti istaknuta na ovogodišnjem GTC-u, dok se granice između virtualne umjetne inteligencije i fizičke implementacije nastavljaju brisati. NVIDIA je postojano gradila svoju robotičku platformu, a GTC 2025. mogao bi pokazati kako njihove računalne tehnologije omogućuju sofisticiranije autonomne sustave u industrijskim, potrošačkim i specijaliziranim primjenama.

Integracija umjetne inteligencije u fizičke sustave predstavlja jednu od najuzbudljivijih granica u tehnologiji, potencijalno demonstrirajući kako neuralne mreže trenirane u virtualnim okruženjima mogu biti učinkovito prenesene u aplikacije stvarnog svijeta s neviđenom preciznošću.

Suverena umjetna inteligencija: Računalna neovisnost

Kako geopolitičke napetosti preoblikuju globalni tehnološki krajolik, “suverena umjetna inteligencija” pojavila se kao ključna briga za nacije i poduzeća. Ovaj koncept—fokusiran na razvoj mogućnosti umjetne inteligencije koje mogu djelovati neovisno unutar specifičnih jurisdikcija bez oslanjanja na stranu infrastrukturu ili podatke—vjerojatno će dobiti značajnu pozornost na GTC-u 2025.

NVIDIA-in pristup omogućavanju infrastrukture suverene umjetne inteligencije mogao bi definirati kako zemlje razvijaju vlastite ekosustave umjetne inteligencije u sve fragmentiranijem globalnom tehnološkom okruženju. Očekujte rasprave o specijaliziranim hardverskim konfiguracijama, lokaliziranim podatkovnim centrima i okvirima dizajniranim za rješavanje različitih regulatornih zahtjeva u različitim regijama.

Revolucija edge računarstva

Decentralizacija umjetne inteligencije

Jedan od najznačajnijih pomaka u implementaciji umjetne inteligencije je kretanje prema decentraliziranom računarstvu, guranje mogućnosti umjetne inteligencije bliže mjestu gdje se podaci generiraju. Ovaj trend posebno je relevantan za aplikacije koje zahtijevaju donošenje odluka u stvarnom vremenu, poput autonomnih vozila, industrijske automatizacije i infrastrukture pametnih gradova.

NVIDIA-ini Jetson moduli, koji integriraju GPU tehnologiju u ugrađene računalne module, postali su temeljne tehnologije za razvoj edge umjetne inteligencije. Na GTC-u 2025. možemo očekivati najave o novim Jetson varijantama ili poboljšanjima koja donose više računalne snage uz održavanje energetske učinkovitosti—kritična ravnoteža za edge implementaciju.

Robusno edge računarstvo: Specijalizirani računalni hardver dizajniran za pouzdano funkcioniranje u teškim uvjetima karakteriziranim ekstremnim temperaturama, vibracijom, prašinom, vlagom ili nestabilnim napajanjem. Ovi sustavi omogućuju implementaciju umjetne inteligencije u industrijskim, vanjskim i misijski kritičnim okruženjima gdje bi standardni hardver zakazao.

Kvantno računarstvo: Nova računalna paradigma

Dan kvantnog računarstva u središtu pozornosti

Poseban “Dan kvantnog računarstva” zakazan za 20. ožujka ukazuje na NVIDIA-in rastući interes za tehnologije kvantnog računarstva³. Iako je Huang famozno izjavio na CES-u da je pravo kvantno računarstvo još uvijek “desetljećima udaljeno”, NVIDIA očito vidi vrijednost u pozicioniranju unutar ovog područja u nastajanju.

Sesije će vjerojatno istražiti kako NVIDIA-ina klasična računalna arhitektura može nadopuniti kvantne pristupe kroz simulaciju i hibridne modele koji iskorištavaju prednosti obje paradigme. Promatrači industrije trebali bi obratiti posebnu pozornost na potencijalna partnerstva ili alate koji premošćuju tradicionalno GPU računarstvo s kvantnim istraživačkim inicijativama.

Industrijski kontekst: Izazovi i prilike

Prevladavanje tehničkih prepreka

Put do umjetne inteligencije sljedeće generacije nije bio potpuno gladak za NVIDIA-u. Izvješća pokazuju da su rane Blackwell kartice patile od ozbiljnih problema s pregrijavanjem, što je uzrokovalo da neki kupci smanje svoje narudžbe. Kako se NVIDIA nosi s tim izazovima—i je li tvrtka implementirala učinkovita rješenja—bit će pomno proučavano tijekom GTC prezentacija i demonstracija.

Navigacija kroz geopolitičke protuvjetrove

Američke kontrole izvoza i zabrinutosti oko carina značajno su utjecale na performanse NVIDIA-inih dionica posljednjih mjeseci, stvarajući nesigurnost na tržištu. Strategija tvrtke za navigaciju kroz ova ograničenja uz održavanje globalnog tržišnog vodstva vjerojatno će utjecati na najave o dostupnosti proizvoda, proizvodnim partnerstvima i strategijama regionalnog implementiranja.

Konkurencija od strane učinkovitih AI modela

Uspon kineskog AI laboratorija DeepSeek, koji je razvio učinkovite modele koji se natječu s onima iz vodećih AI laboratorija, potaknuo je pitanja o budućoj potražnji za NVIDIA-inim snažnim GPU-ovima. Huang je odgovorio da takav razvoj zapravo koristi NVIDIA-i ubrzavajući šire usvajanje umjetne inteligencije, ali pozicioniranje tvrtke u odnosu na ove trendove učinkovitosti valja pratiti.

Modeli rezoniranja gladni energije

Kako umjetna inteligencija evoluira prema sofisticiranijim sposobnostima rezoniranja, što ilustriraju modeli poput OpenAI-evog o1, računalni zahtjevi nastavljaju rasti. NVIDIA izgleda spremna prihvatiti ovaj izazov, s Huangom koji identificira ove napredne modele kao “sljedeću planinu koju NVIDIA treba osvojiti”. GTC prezentacije vjerojatno će naglasiti kako se hardverski plan tvrtke usklađuje s ovim novim AI arhitekturama.

Budućnost poprima oblik

GTC 2025. dolazi u ključnom trenutku za AI tehnologiju. Početni val generativne umjetne inteligencije transformirao je način na koji razmišljamo o mogućnostima strojeva, ali teži posao ugrađivanja ovih tehnologija u fizičke sustave, kritičnu infrastrukturu i znanstvena istraživanja tek počinje.

Dok NVIDIA nastavlja pomicati granice onoga što je računalno moguće, GTC nudi jedinstveni prozor ne samo u smjer tvrtke, već i tehnološku putanju za cijelu industriju. Bilo da ste developer, istraživač, investitor ili tehnološki entuzijast, najave i rasprave na ovogodišnjoj konferenciji oblikovat će razumijevanje kamo se umjetna inteligencija kreće dalje.

Za one koji ne mogu prisustvovati osobno, NVIDIA će uživo prenositi Huangovo uvodno izlaganje i mnoge sesije online, čineći ovaj pogled u budućnost dostupnim širom svijeta. Tvrtka je čak planirala posebnu predkeynote emisiju koju će voditi podcast “Acquired” kako bi izgradila iščekivanje prije nego što Huang stupi na pozornicu.

U industriji gdje jučerašnja znanstvena fantastika redovito postaje sutrašnja rutinska tehnologija, GTC 2025. obećava ponovno ubrzati vremensku liniju od mašte do implementacije.

Često postavljana pitanja: NVIDIA GTC 2025

Što čini GTC 2025. posebno značajnim u usporedbi s prethodnim godinama?

GTC 2025. dolazi u kritičnom trenutku za razvoj umjetne inteligencije, s industrijom koja prelazi iz početnog procvata generativne umjetne inteligencije prema sofisticiranijim primjenama u fizičkim sustavima, modelima rezoniranja i znanstvenom računarstvu. S izazovima oko performansi čipova, geopolitičkim ograničenjima i pojavom konkurenata, NVIDIA-ine najave ove godine mogle bi značajno utjecati na smjer razvoja umjetne inteligencije usred brzo evoluirajućeg krajolika.

Hoće li najave na GTC-u 2025. prvenstveno koristiti istraživačima umjetne inteligencije ili imati šire utjecaje?

Dok će istraživači sigurno imati koristi od napretka u GPU arhitekturi i AI okvirima, fokus GTC-a 2025. na edge računarstvo, fizičku umjetnu inteligenciju i domeno-specifična rješenja sugerira široke implikacije kroz industrije. Najave će vjerojatno utjecati na automobilski razvoj, proizvodnju, robotiku, zdravstvo i potrošačku elektroniku, čineći ovogodišnju konferenciju relevantnom za mnogo širu publiku od samo istraživačke zajednice.

Kako bi NVIDIA mogla adresirati izazove učinkovitosti koje postavljaju novi AI modeli?

NVIDIA će vjerojatno predstaviti dvostrani pristup: isporučiti više sirove računalne snage kroz arhitekture nove generacije poput Blackwell Ultra i Rubin, dok istovremeno uvodi softverske optimizacije koje poboljšavaju učinkovitost. Tvrtka bi također mogla naglasiti specijalizirane konfiguracije za različite AI radne procese, priznajući da pristup “jedna veličina za sve” u AI računarstvu ustupa mjesto prilagođenijim rješenjima za specifične primjene.

Na što bi investitori i promatrači industrije trebali obratiti pozornost izvan blistavih najava proizvoda?

Izvan novih GPU otkrića, obratite pozornost na NVIDIA-inu strategiju za navigaciju kontrola izvoza, njezina partnerstva sa sistemskim integratorima i pružateljima usluga u oblaku, te kako se pozicionira u odnosu na specijalizirane AI čipove konkurenata. Pristup tvrtke inicijativama kvantnog računarstva, unatoč Huangovom oprezu oko vremenskih okvira, također može pružiti vrijedan uvid u njezinu dugoročnu strategiju diversifikacije izvan tradicionalnog razvoja GPU-a.

Objašnjeni žargon

Suverena umjetna inteligencija: Razvoj AI tehnologija, infrastrukture i podatkovnih kanala koji mogu djelovati neovisno unutar specifičnih nacionalnih ili regulatornih granica, smanjujući ovisnost o stranim tehnologijama ili platformama dok održavaju kontrolu nad osjetljivim podacima i računalnim resursima.

Edge računarstvo: Distribuirana računalna paradigma koja dovodi računarstvo i pohranu podataka bliže lokaciji gdje su potrebni. Za razliku od računarstva u oblaku, koje centralizira resurse u udaljenim podatkovnim centrima, edge računarstvo obrađuje podatke lokalno na uređajima ili obližnjim poslužiteljima, smanjujući latenciju i korištenje propusnosti, uz poboljšanje pouzdanosti i privatnosti.

Paralelno računarstvo: Vrsta računanja gdje se mnogi izračuni ili procesi izvršavaju istovremeno. NVIDIA-ini GPU-ovi izvrsni su u ovom pristupu, koristeći tisuće manjih, učinkovitijih jezgri za paralelnu obradu višestrukih podatkovnih točaka—čineći ih idealnima za AI radna opterećenja koja uključuju masivne skupove podataka.