इजरायली स्टार्टअप Mentee Robotics ने यह साबित कर दिया है कि किसी ह्यूमनॉइड रोबोट को ऑपरेट करना अब रॉकेट साइंस नहीं, बल्कि बातचीत जितना आसान होने वाला है। कंपनी ने हाल ही में एक वीडियो जारी किया है जिसमें उनका MenteeBot बेहद पेचीदा और मल्टी-स्टेप टास्क चुटकियों में पूरे कर रहा है—जैसे किचन में जाकर अपनी पसंद का सोडा ढूंढना और उसे लेकर आना—और यह सब मुमकिन हुआ है सिर्फ सामान्य बोलचाल की भाषा में दिए गए वॉइस कमांड्स से। साफ है कि अगली पीढ़ी के ‘होम हेल्पर्स’ को किसी भारी-भरकम यूजर मैनुअल की जरूरत नहीं होगी, बस एक छोटी सी बातचीत ही काफी है।
सहूलियत के इस बड़े दावे को कंपनी ने एक कड़े इंडस्ट्रियल टास्क के जरिए भी पेश किया। एक अलग, बिना किसी कट वाले 18 मिनट के वीडियो में, दो MenteeBot V3 रोबोट्स को एक वेयरहाउस (गोदाम) में कंधे से कंधा मिलाकर काम करते देखा गया। इस जोड़ी ने मिलकर आठ अलग-अलग ढेरों से 32 बॉक्स उठाए और उन्हें चार रोलिंग रैक्स पर सलीके से सेट किया। कंपनी के मुताबिक, यह पूरी प्रक्रिया 100% ऑटोनॉमस थी और पीछे बैठकर कोई इंसान इन्हें रिमोट से कंट्रोल नहीं कर रहा था। इन बॉट्स ने न केवल चलते वक्त अपना संतुलन बनाए रखा, बल्कि एक-दूसरे से टकराए बिना बेहतरीन तालमेल (coordination) का नमूना भी पेश किया।
2022 में AI और कंप्यूटर विजन के दिग्गजों—प्रोफेसर Amnon Shashua (Mobileye के संस्थापक), प्रोफेसर Lior Wolf, और प्रोफेसर Shai Shalev-Shwartz—द्वारा स्थापित Mentee Robotics ऐसे ह्यूमनॉइड्स तैयार कर रही है जो एडवांस AI और इन-हाउस हार्डवेयर का बेजोड़ संगम हैं। V3 रोबोट की लंबाई 1.75 मीटर (करीब 5 फुट 9 इंच) है और यह 25 किलोग्राम तक का वजन उठा सकता है। इसकी सबसे बड़ी खूबी इसका ‘ऑनबोर्ड कंप्यूट’ है; यानी इसका दिमाग इसके शरीर के भीतर ही है, जिससे इसे क्लाउड कनेक्टिविटी पर निर्भर नहीं रहना पड़ता और न ही डेटा ट्रांसफर में होने वाली देरी (latency) की समस्या आती है।
यह खबर इतनी अहम क्यों है?
Mentee Robotics की असली कामयाबी सिर्फ एक काबिल रोबोट बनाने में नहीं, बल्कि उसे इस्तेमाल के लिए बेहद आसान बनाने में है। कमांड समझने के लिए ‘लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स’ (LLMs) और रियल-टाइम 3D सीन मैपिंग को एक साथ लाकर कंपनी ने रोबोट चलाने की तकनीकी बाधाओं को लगभग खत्म कर दिया है। अब किसी इंजीनियर को रोबोट के लिए खास कोडिंग करने की जरूरत नहीं है, बल्कि एक आम यूजर भी उसे बस बता सकता है कि क्या करना है। यह “मेंटोरिंग” वाला नजरिया, जहां रोबोट सिर्फ कुछ ही डेमो देखकर काम सीख जाता है, लॉजिस्टिक्स और भविष्य में हमारे घरों में रोबोट्स की एंट्री की रफ्तार को कई गुना बढ़ा सकता है। जहां दुनिया भर के कॉम्पिटिटर्स सिर्फ रोबोट की रफ्तार और ताकत पर जोर दे रहे हैं, वहीं Mentee का दांव इस बात पर है कि सबसे काम का रोबोट वही है जो आपकी बात को सही मायने में समझ सके।
