डिफेंस सेक्टर की दिग्गज कंपनी Anduril Industries, Inc. और ऑटोनॉमी एक्सपर्ट Overland AI ने मिलकर एक ऐसा कारनामा कर दिखाया है, जो भविष्य के युद्धों की तस्वीर बदल सकता है। उन्होंने ऑटोनॉमस हवाई और जमीनी वाहनों की एक ऐसी ‘टीम’ का सफल प्रदर्शन किया है, जो आपस में तालमेल बिठाकर खतरों को बेअसर कर सकती है। यह इस बात का सबूत है कि आने वाले समय में जंग जॉयस्टिक घुमाने से नहीं, बल्कि एल्गोरिदम की समझदारी से जीती जाएगी। इस जॉइंट फील्ड टेस्ट ने दिखाया कि कैसे अलग-अलग सिस्टम्स को एक साझा ‘AI दिमाग’ से जोड़कर, युद्ध के अराजक माहौल में रिस्पॉन्स टाइम को काफी कम किया जा सकता है।
यह अभ्यास ‘मैन्ड-अनमैन्ड टीमिंग’ (MUM-T) का एक किताबी उदाहरण था। अमेरिकी सेना के शब्दों में कहें तो यह सैनिकों, इंसानी नियंत्रण वाले वाहनों और रोबोटिक मशीनों के बीच एक ऐसा तालमेल है, जो दुश्मन पर बढ़त दिलाने में मदद करता है। इस सेटअप में Overland के दो ULTRA ग्राउंड व्हीकल शामिल थे, जो कंपनी के OverDrive ऑटोनॉमी सॉफ्टवेयर पर चल रहे थे। ये गाड़ियां एक चालक दल वाले वाहन के साथ काफिले में चल रही थीं। आसमान से Anduril Ghost-X ड्रोन पूरी स्थिति पर नजर रख रहा था, और ये सभी Anduril के Lattice सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म के जरिए एक-दूसरे से जुड़े थे। जैसे ही Ghost-X ने दुश्मन के ड्रोन को आते देखा, ऑपरेटर ने बस एक कमांड दी और दोनों ULTRA व्हीकल्स खुद-ब-खुद बेहतर पोजीशन लेने के लिए निकल पड़े।
यह सेना का वही पुराना दांव है: खतरा देखो और रोबोट्स को पहाड़ी पर भेज दो ताकि बेहतर व्यू मिल सके। लेकिन इस बार फर्क यह था कि रोबोट्स ने खुद गाड़ी चलाई। DARPA के RACER प्रोग्राम में तराशा गया Overland AI का सॉफ्टवेयर इन 1,000 पाउंड (करीब 450 किलोग्राम) की पेलोड क्षमता वाले ULTRA वाहनों को ऊबड़-खाबड़ रास्तों पर बिना किसी इंसानी मदद के नेविगेट करने की ताकत देता है। एक बार सही जगह पहुँचने के बाद, इन पर लगे Anduril सेंसर्स ने दुश्मन के ड्रोन की गतिविधि को ट्रैक किया और डेटा को पूरे नेटवर्क पर भेज दिया। इससे ऑपरेटर एक ही इंटरफेस के जरिए इलेक्ट्रॉनिक वॉरफेयर काउंटरमेजर्स (जवाबी कार्रवाई) शुरू करने में सक्षम हो गए।
यह क्यों महत्वपूर्ण है?
आज की आधुनिक रणभूमि ऐसे सिस्टम्स से भरी पड़ी है जो एक-दूसरे से बात तक नहीं कर पाते—मानो अलग-अलग भाषाएं बोल रहे हों। यह प्रदर्शन साबित करता है कि एक यूनिफाइड, AI-संचालित नेटवर्क इस ‘इंटीग्रेशन के सिरदर्द’ को खत्म कर सकता है। जब हवा और जमीन पर मौजूद मशीनें खुद डेटा शेयर करती हैं और मिलकर काम करती हैं, तो ‘सेंसर-टू-शूटर’ टाइमलाइन (खतरे को पहचानने से लेकर उसे खत्म करने तक का समय) काफी कम हो जाती है। इससे न केवल स्थिति की जानकारी बेहतर होती है, बल्कि इंसानी ऑपरेटरों पर मानसिक बोझ (cognitive load) भी कम होता है। ड्रोन से खतरा पहचानने से लेकर जमीनी वाहन की पोजीशन बदलने और जवाबी हमला करने तक, हर कदम एक ही नेटवर्क के जरिए हुआ, जिसमें किसी को मैन्युअल रूप से डेटा ट्रांसफर करने की जरूरत नहीं पड़ी। यह सिर्फ एक शानदार रोबोट के बारे में नहीं है, बल्कि उस नेटवर्क के बारे में है जो उन्हें एक शिकारी झुंड की तरह काम करने वाली आर्टिफीसियल इंटेलिजेंस में बदल देता है।
