Web Summit 2025 के उस मंच पर, जहाँ भविष्य की तकनीक को लेकर बड़े-बड़े दावे किए जा रहे थे, Uber, Inc. के COO Andrew Macdonald ने रोबोटैक्सी की हकीकत को लेकर कोई लाग-लपेट नहीं रखी। Bloomberg News के Craig Trudell से बात करते हुए, Macdonald ने हमारे इन ‘मशीनी ड्राइवरों’ के लिए एक बहुत ही कड़ा मापदंड तय कर दिया: सड़कों पर उतरने से पहले AI को इंसानों के मुकाबले “10 गुना बेहतर” साबित होना होगा। यह सिर्फ़ एक ड्राइवर को प्रोसेसर से बदलने की बात नहीं है; यह सुरक्षा और भरोसे के उस ऊँचे स्तर को छूने की कोशिश है, जिसे हासिल करना फिलहाल पूरी इंडस्ट्री के लिए एक बड़ी चुनौती बना हुआ है।
Macdonald ने इस बात पर भी ज़ोर दिया कि राह में सिर्फ़ AI का रोड़ा नहीं है। ऑटोनॉमस गाड़ियों के एक विशाल बेड़े (fleet) को खरीदना और उसे चलाना, Uber के मौजूदा ‘एसेट-लाइट’ (asset-light) मॉडल के मुकाबले बिल्कुल अलग और बेहद खर्चीला सौदा है। गाड़ियों की ओनरशिप, चार्जिंग इंफ्रास्ट्रक्चर और उनकी मरम्मत जैसे काम किसी ‘लॉजिस्टिक दुःस्वप्न’ (logistical nightmare) से कम नहीं हैं। इनके सामने आज के इंसानी ड्राइवरों के ग्लोबल नेटवर्क को मैनेज करना बच्चों का खेल लगता है। यह उन लोगों के लिए एक ‘रियलिटी चेक’ है जो उम्मीद लगाए बैठे हैं कि रातों-रात शहर ड्राइवरलेस कारों से भर जाएंगे।
अपनी खुद की AV (Autonomous Vehicle) तकनीक विकसित करने की कोशिशों से कुछ महंगे सबक सीखने के बाद, Uber की नई रणनीति अब पूरी तरह से ‘रणनीतिक साझेदारी’ (strategic partnerships) पर टिकी है। Macdonald ने टेक्सास में Waymo के साथ अपने सहयोग का ज़िक्र करते हुए बताया कि उस बेड़े की ऑटोनॉमस गाड़ियाँ इंसानी ड्राइवरों वाली कारों की तुलना में 99% से ज़्यादा इस्तेमाल की जा रही हैं। यह दक्षता Nvidia जैसी कंपनियों के साथ गहरे तालमेल का नतीजा है, जिनके ऑटोमोटिव प्लेटफॉर्म और AI इस पूरे ईकोसिस्टम की रीढ़ हैं। Uber अब खुद को एक डेटा प्रदाता और नेटवर्क ऑपरेटर के रूप में ढाल रहा है। वह अपने राइड-शेयरिंग साम्राज्य से मिलने वाले रियल-वर्ल्ड डेटा और Lucid जैसे पार्टनर्स से मिलने वाले वीडियो डेटा का इस्तेमाल करके AI को और भी स्मार्ट बनाने में मदद कर रहा है।
यह क्यों महत्वपूर्ण है?
Uber एक व्यावहारिक, भले ही कम ग्लैमरस, बदलाव की ओर बढ़ रहा है। पूरी ऑटोनॉमस तकनीक को शुरू से बनाने के बजाय, वह खुद को एक ऐसे अनिवार्य प्लेटफॉर्म के रूप में पेश कर रहा है जो रोबोटैक्सी की विभिन्न तकनीकों को अपने विशाल कस्टमर बेस से जोड़ता है। नेटवर्क और डेटा पर पकड़ बनाकर, और Nvidia व Waymo जैसे विशेषज्ञों को कार और AI विकसित करने का मुश्किल काम सौंपकर, Uber ग्राहकों और ऑपरेशंस पर अपना कब्ज़ा बनाए रखना चाहता है। यह एक तरह की स्वीकारोक्ति है कि रोबोटैक्सी के भविष्य की राह इतनी लंबी और महंगी है कि इसे अकेले तय नहीं किया जा सकता, और असली मुनाफा शायद गाड़ियाँ बनाने में नहीं, बल्कि उन गाड़ियों को रास्ता दिखाने और नेटवर्क संभालने में है।
