किसी साइंस-फिक्शन उपन्यास की स्क्रिप्ट जैसा लगने वाला यह प्रोजेक्ट अब हकीकत बनने की राह पर है। टेक जगत की दिग्गज कंपनी NVIDIA अब Starcloud के पीछे अपनी पूरी ताकत लगा रही है। रेडमंड स्थित यह स्टार्टअप, जो Nvidia के ‘Inception’ प्रोग्राम का हिस्सा रहा है, एक ऐसा दुस्साहसी लक्ष्य लेकर चला है जिसे सुनकर कोई भी चौंक जाए: डेटा सेंटर्स को पृथ्वी की कक्षा (orbit) में स्थापित करना। कंपनी का दावा है कि अंतरिक्ष में डेटा प्रोसेस करने का खर्च ज़मीन के मुकाबले 10 गुना तक कम होगा। इस योजना के तहत नवंबर में ‘Starcloud-1’ नाम का एक फ्रिज के आकार का सैटेलाइट लॉन्च किया जाएगा। इसमें पहली बार NVIDIA H100 GPU अंतरिक्ष की यात्रा करेगा—एक ऐसी चिप जो आमतौर पर एयर-कंडीशंड सर्वर रूम्स की आदी है, अब अंतरिक्ष के निर्वात (vacuum) में अपना दम दिखाएगी।
Starcloud का पूरा मॉडल अंतरिक्ष के दो बुनियादी सिद्धांतों पर टिका है: असीमित सौर ऊर्जा और ब्रह्मांडीय स्तर का ‘हीट सिंक’। पृथ्वी की कक्षा में काम करने का मतलब है कि इन डेटा सेंटर्स को चौबीसों घंटे सूरज की रोशनी मिलेगी, जिससे बिजली ग्रिड या भारी-भरकम बैकअप बैटरी की जरूरत खत्म हो जाएगी। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि ये सेंटर अंतरिक्ष के ‘नियर-एब्सोल्यूट जीरो’ तापमान का इस्तेमाल पैसिव कूलिंग के लिए करेंगे। यानी, बिना एक बूंद पानी खर्च किए ये अपनी गर्मी को अंतरिक्ष में विकीर्ण (radiate) कर सकेंगे, जबकि धरती पर मौजूद डेटा सेंटर्स लाखों टन पानी डकार जाते हैं। यह एक बेहद सटीक और ‘एलिगेंट’ समाधान है, बशर्ते आप पृथ्वी के वायुमंडल के बाहर हाई-परफॉरमेंस इलेक्ट्रॉनिक्स को लॉन्च करने और उनके रखरखाव की भारी लागत और जटिलता को नजरअंदाज कर सकें।
कंपनी का लॉन्ग-टर्म विजन और भी भव्य है। उनकी योजना 5-गीगावाट का एक विशाल ऑर्बिटल डेटा सेंटर बनाने की है, जिसके सोलर और कूलिंग पैनल्स लगभग 4 किलोमीटर लंबे और चौड़े होंगे। हालांकि शुरुआती लॉन्च सिर्फ एक डेमो है, लेकिन Starcloud के CEO, Philip Johnston का दावा है कि “अगले 10 वर्षों में, लगभग सभी नए डेटा सेंटर अंतरिक्ष में ही बनाए जाएंगे।” उनके इस भरोसे के पीछे दो बड़े कारण हैं: रॉकेट लॉन्चिंग की गिरती कीमतें और AI की बिजली की बेतहाशा भूख। अनुमान है कि 2030 तक ग्लोबल डेटा सेंटर्स की बिजली खपत दोगुनी से भी ज्यादा हो जाएगी।
आखिर यह इतना महत्वपूर्ण क्यों है?
AI की विस्फोटक ग्रोथ ने एक बड़ा ऊर्जा संकट पैदा कर दिया है। धरती पर मौजूद डेटा सेंटर्स पहले से ही दुनिया की कुल बिजली का 1-1.5% हिस्सा खर्च कर रहे हैं, और यह आंकड़ा रॉकेट की रफ्तार से बढ़ने वाला है। Starcloud की योजना भले ही सुनने में ‘एस्ट्रोनॉमिकल’ लगे, लेकिन यह एक वैश्विक समस्या को सुलझाने की गंभीर कोशिश है। AI इंफ्रास्ट्रक्चर के सबसे ज्यादा ऊर्जा खपत वाले हिस्से को अंतरिक्ष में ले जाकर, हम सैद्धांतिक रूप से AI की तरक्की को धरती के सीमित संसाधनों (बिजली और पानी) की बेड़ियों से मुक्त कर सकते हैं। यह एक बड़ा दांव है—देखना यह होगा कि अंतरिक्ष में लॉन्चिंग की इकोनॉमिक्स तेजी से सुधरती है या धरती पर कंप्यूटिंग की पर्यावरणीय कीमत हमें भारी पड़ती है।
