सालों से ‘क्लाउड कंप्यूटिंग’ शब्द का इस्तेमाल इंटरनेट के जरिए दूर कहीं स्थित विशाल सर्वर फार्म्स को एक्सेस करने के लिए एक रूपक (metaphor) के तौर पर किया जाता रहा है। लेकिन ऑस्ट्रेलियाई स्टार्टअप Cortical Labs ने इस शब्द को कुछ ज्यादा ही गंभीरता से ले लिया है। उन्होंने सिलिकॉन की कुछ जगह पर जीवित और सक्रिय इंसानी न्यूरॉन्स (मस्तिष्क कोशिकाओं) को फिट कर दिया है। और अब, एक तय कीमत चुकाकर आप इस ‘जैविक कंप्यूटर’ पर अपना कोड रन कर सकते हैं।
स्वागत है Cortical Cloud की दुनिया में—एक ऐसा प्लेटफॉर्म जो ‘वेटवेयर-एज-ए-सर्विज़’ (wetware-as-a-service) के कॉन्सेप्ट को साइंस-फिक्शन उपन्यासों से निकालकर सीधे एक पब्लिक API तक ले आया है। लगभग $2,170 (करीब ₹1.8 लाख) प्रति माह प्रति इंस्टेंस की कीमत पर, अब आप इंसानी दिमाग की कोशिकाओं से बने और सिलिकॉन चिप के साथ जुड़े एक ‘बायोलॉजिकल न्यूरल नेटवर्क’ (BNN) को “किराए” पर ले सकते हैं। यह एक साहसी और थोड़ा हैरान कर देने वाला बिजनेस मॉडल है, जो कंप्यूटिंग की नई सीमाओं को खोलने का वादा करता है—बशर्ते आपका बजट अच्छा हो और आप ‘एंड-यूज़र लाइसेंस एग्रीमेंट’ की शर्तों को थोड़ा लचीले ढंग से देखने को तैयार हों।
पोंग (Pong) से पब्लिक क्लाउड तक का सफर
अगर Cortical Labs का नाम आपको जाना-पहचाना लग रहा है, तो इसकी वजह यह है कि यह वही टीम है जिसने 2022 में एक डिश में रखी मस्तिष्क कोशिकाओं के समूह—जिसे “DishBrain” नाम दिया गया था—को Pong वीडियो गेम खेलना सिखाया था। Neuron जर्नल में प्रकाशित उस प्रयोग ने साबित कर दिया था कि ये जैविक सर्किट रीयल-टाइम में सीख सकते हैं और तालमेल बिठा सकते हैं, और वह भी कई पारंपरिक AI मॉडल्स की तुलना में कहीं अधिक तेज़ी से। यह उस चीज़ के लिए एक ऐतिहासिक मोड़ था जिसे कंपनी “सिंथेटिक बायोलॉजिकल इंटेलिजेंस” कहती है।
तब से अब तक, उनके हौसले काफी बुलंद हो चुके हैं। जैसा कि हमने पहले भी कवर किया है, उनके न्यूरल नेटवर्क्स ने मस्तिष्क कोशिकाओं से चलेगा AI: Cortical Labs का बड़ा कारनामा । अब, उन्होंने अपनी इस रचना को एक प्रोडक्ट का रूप दे दिया है। कंपनी ने आधिकारिक तौर पर अपना प्लेटफॉर्म जनता के लिए खोल दिया है, जिसमें रिसर्चर्स, डेवलपर्स और जिज्ञासु लोगों को यह देखने के लिए आमंत्रित किया गया है कि वे एक ‘डिब्बे में बंद दिमाग’ के साथ क्या नया खोज सकते हैं।
एक ‘दिमाग’ को प्रोग्राम कैसे करें?
अब सवाल यह उठता है कि कोई बायोलॉजिकल कंप्यूटिंग का एक हिस्सा किराए पर कैसे ले सकता है? ताज्जुब की बात यह है कि यह प्रक्रिया AWS या Google Cloud पर सर्वर सेटअप करने जैसी ही है, जो इस पूरे मामले का सबसे अवास्तविक (surreal) हिस्सा है। इस प्लेटफॉर्म का मुख्य हिस्सा CL1 है, जो एक कस्टम हार्डवेयर डिवाइस है जिसमें हाई-डेंसिटी मल्टी-इलेक्ट्रोड ऐरे पर BNN लगा होता है। यह हार्डवेयर न्यूरॉन्स को उत्तेजित करने और माइक्रोसेकंड की देरी के बिना उनकी प्रतिक्रियाओं को रिकॉर्ड करने की सुविधा देता है।
इस ‘वेटवेयर’ का एक्सेस Cortical Labs API (CL API) के जरिए मिलता है, जो एक Python लाइब्रेरी है। यह लाइब्रेरी इसकी जटिल जैव-भौतिकी (bio-physical complexity) को आसान बना देती है। डेवलपर्स न्यूरॉन्स के साथ बातचीत करने, सिग्नल भेजने और परिणामी एक्टिविटी स्पाइक्स को समझने के लिए एक साधारण SDK का उपयोग कर सकते हैं।
जो लोग सीधे पैसे लगाने से पहले इसे आज़माना चाहते हैं, उनके लिए Cortical Labs एक सिम्युलेटर भी देता है जो असली CL1 डिवाइस के व्यवहार की नकल करता है। सिम्युलेटर पर डेवलप किया गया कोई भी कोड असली डिवाइस पर भी बिल्कुल वैसे ही काम करता है। पूरा सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट किट ओपन-सोर्स है, और आप इसका कोड उनके GitHub रिपॉजिटरी पर देख सकते हैं। लिंक: cl-sdk on GitHub।
वेटवेयर की उपयोगिता क्या है?
इतना सब होने के बाद एक बुनियादी सवाल तो बनता ही है: आखिर यह सब किस काम आएगा? सिर्फ नयापन दिखाने के अलावा, Cortical Labs मुख्य रूप से तीन क्षेत्रों को टारगेट कर रही है:
- न्यूरोसाइंस (Neuroscience): यह समझने के लिए एक स्टैंडर्ड प्लेटफॉर्म देना कि न्यूरॉन्स एक नियंत्रित वातावरण में कैसे सीखते हैं, यादें बनाते हैं और जानकारी को प्रोसेस करते हैं।
- ड्रग डिस्कवरी और टॉक्सिकोलॉजी: शोधकर्ता असली न्यूरल सर्किट्स पर नई दवाओं के असर का परीक्षण कर सकते हैं ताकि उनकी प्रभावशीलता और न्यूरोटॉक्सिसिटी की जांच की जा सके। इससे अल्जाइमर या मिर्गी जैसी बीमारियों के इलाज में तेज़ी आ सकती है।
- आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI): यह सबसे बड़ा क्षेत्र है। बायोलॉजिकल कंप्यूटिंग के समर्थकों का तर्क है कि कुछ खास कामों के लिए दिमाग, सिलिकॉन-आधारित AI की तुलना में कहीं अधिक ऊर्जा-कुशल (energy-efficient) होते हैं। जैविक बुद्धिमत्ता का अध्ययन और उपयोग करके, हम कंप्यूटिंग के ऐसे नए प्रतिमान खोज सकते हैं जिन्हें पूरी दुनिया में फैले विशाल डेटा सेंटर्स की जरूरत नहीं होगी।
जाहिर है, इस अत्याधुनिक तकनीक तक पहुंच की एक कीमत है। जहां एक सिंगल इंस्टेंस की कीमत लगभग $2,170 प्रति माह है, वहीं Cortical Labs बल्क ऑर्डर पर डिस्काउंट भी दे रही है—छह महीने के लिए दस इंस्टेंस किराए पर लेने पर कीमत गिरकर लगभग $1,600 प्रति यूनिट प्रति माह हो जाती है। जैसा कि कंपनी ने चुटकी लेते हुए कहा है, यह “एक इंसान (को काम पर रखने) से सस्ता है।” फिलहाल के लिए तो यही सच है। वे शैक्षणिक संस्थानों को ग्रांट के लिए संपर्क करने के लिए भी प्रोत्साहित कर रहे हैं, जो रिसर्च कम्युनिटी को साथ जोड़ने का एक स्पष्ट संकेत है।
Cortical Cloud की लॉन्चिंग एक अजीबोगरीब लेकिन महत्वपूर्ण मील का पत्थर है। यह उस क्षेत्र का व्यवसायीकरण है जो लंबे समय तक केवल थ्योरी तक सीमित था। हम सिलिकॉन पर न्यूरल नेटवर्क की नकल करने से आगे बढ़कर अब क्लाउड सर्विस के रूप में वास्तविक जैविक बुद्धिमत्ता (biological intelligence) की पेशकश कर रहे हैं। इस प्लेटफॉर्म पर क्या बनाया जाएगा, यह तो वक्त ही बताएगा, लेकिन एक बात तय है: कंप्यूटर और जीव के बीच की रेखा अब धुंधली पड़ती जा रही है।