अभी तो हमें लग रहा था कि दुनिया में इंसानी रोबोट्स (humanoids) की इतनी बाढ़ आ गई है कि किसी साइंस-फिक्शन फिल्म का सेट तैयार हो जाए, तभी एक और खिलाड़ी ने मैदान में कदम रख दिया है। मिलिए Figure 03 से, जो Figure AI की सबसे नई पेशकश है। इससे पहले कि आप अपनी आँखें घुमाएं और ‘अनकैनी वैली’ (uncanny valley) के बारे में कुछ बुदबुदाएं, थोड़ा रुकिए। माना कि ह्यूमनॉइड रोबोट्स का अखाड़ा अब इतना भर गया है कि वहाँ एंट्री के लिए टिकट सिस्टम की जरूरत पड़ सकती है, लेकिन Figure 03 अपनी जगह किसी दिखावटी बैकफ्लिप से नहीं, बल्कि अपनी बेहद व्यावहारिक और ठोस इंजीनियरिंग से बना रहा है—ऐसी खूबियाँ जो असल दुनिया में वाकई मायने रखती हैं।
Figure AI, जिसकी शुरुआत 2022 में सीरियल एंटरप्रेन्योर Brett Adcock ने की थी, कोई मामूली साइंस प्रोजेक्ट नहीं बना रही है। Adcock, जिन्होंने इससे पहले Archer Aviation और Vettery जैसी कंपनियाँ खड़ी की थीं, उन्होंने Boston Dynamics, Tesla, और Google DeepMind जैसे रोबोटिक्स के दिग्गजों की एक फौज तैयार की है। कंपनी का साफ मिशन है: लेबर की कमी को दूर करने के लिए ह्यूमनॉइड्स को तैनात करना। और इस मिशन के पीछे Jeff Bezos, Microsoft, NVIDIA, और OpenAI जैसे दिग्गजों का भारी-भरकम पैसा लगा है। यह किसी गैराज से शुरू हुआ स्टार्टअप नहीं है; यह पहले दिन से ही एक ‘हेवीवेट’ दावेदार है।
सिर्फ डेमो के लिए नहीं, असली दुनिया के लिए तैयार
पहली नजर में Figure 03 काफी स्लीक और मॉडर्न दिखता है। यह किसी “डरावने इंडस्ट्रियल टर्मिनेटर” जैसा नहीं, बल्कि “एप्पल स्टोर के किसी प्रीमियम गैजेट” जैसा लगता है। लेकिन इसकी असली खूबी इसके लुक्स में नहीं, बल्कि इसकी कोर इंजीनियरिंग में छिपी है। कंपनी ने इसे जमीन से दोबारा डिजाइन किया है, जिसमें तीन चीजों पर सबसे ज्यादा जोर दिया गया है: इसका AI सिस्टम (जिसे Helix नाम दिया गया है), घर और दफ्तर के माहौल में सुरक्षा, और सबसे जरूरी—बड़े पैमाने पर उत्पादन (mass manufacturing)।
यह सिर्फ दिखने में अच्छा नहीं है; यह काम में भी माहिर है। रोबोट को सॉफ्ट टेक्सटाइल और मल्टी-डेंसिटी फोम से कवर किया गया है ताकि ‘पिंच पॉइंट्स’ (जहाँ हाथ-पैर फंसने का डर हो) को खत्म किया जा सके और हाड़-मांस के इंसानों के बीच इसे सुरक्षित बनाया जा सके। साथ ही, यह अपने पिछले मॉडल से 9% हल्का है, जिससे यह भीड़भाड़ वाली जगहों पर ज्यादा फुर्ती से काम कर सकता है।
सारा खेल चाल-ढाल का है
जहाँ Boston Dynamics का Atlas अपने पार्कोर (parkour) स्टंट्स से सबको चौंका देता है, वहीं Figure 03 का ध्यान एक सूक्ष्म लेकिन जटिल काम पर है: इंसानी जगहों पर कुशलता से चलना। इसके प्रोमोशनल वीडियो में इसकी चाल काफी लचकदार (fluid gait) दिखती है, जो बाकी रोबोट्स के मुकाबले कम ‘मैकेनिकल’ लगती है। यहाँ सबसे बड़ा इनोवेशन इसके हिप डिजाइन और मुड़ने वाले पंजों (articulated toes) में है, जो काफी हद तक Tesla के Optimus जैसा है। इसकी वजह से रोबोट एक इंसान की तरह जमीन से धक्का लेकर चल सकता है, जिससे उसे बेहतर बैलेंस और स्मूथ चाल मिलती है—एक ऐसी खूबी जो लैब के समतल फर्श के बाहर की दुनिया में बहुत काम आती है।
चार्जिंग का स्मार्ट तरीका
रोबोटिक्स में सबसे उबाऊ और सिरदर्द वाला काम है उसे चार्ज करना। ऑटोनामस मशीनों के लिए तार (cords) किसी बुरे सपने से कम नहीं होते। Figure 03 ने वायरलेस इंडक्टिव चार्जिंग के जरिए इस समस्या का शानदार हल निकाला है। रोबोट को बस अपने स्टैंड में लगे चार्जिंग पैड पर कदम रखना होता है और यह बिना किसी प्लग के 2 kW की रफ्तार से बिजली खींचने लगता है। फील्ड में तैनाती के लिहाज से यह एक ‘गेम-चेंजर’ फीचर है, जिससे रोबोट ज्यादा स्वायत्तता के साथ काम कर सकता है और अपने 5 घंटे के ऑपरेशनल साइकिल के बीच छोटे-छोटे ‘टॉप-अप्स’ लेकर शिफ्ट में काम कर सकता है।
भविष्य का एक नजरिया
बिना एडवांस सेंसर्स के कोई भी रोबोट काम का नहीं है, और Figure 03 तो कैमरों से लैस है। इसके नए विजन सिस्टम में पिछले मॉडल के मुकाबले दोगुना फ्रेम रेट और 60% ज्यादा चौड़ा फील्ड ऑफ व्यू (FOV) है। लेकिन सबसे चतुराई भरा काम है कैमरों को सीधे हाथों की हथेलियों में फिट करना। इससे रोबोट को किसी भी चीज को पकड़ने या घुमाने का ‘फर्स्ट-पर्सन व्यू’ मिलता है। अक्सर सिर पर लगे कैमरों के सामने खुद रोबोट की उंगलियाँ आ जाती हैं (occlusion), लेकिन हथेलियों में कैमरे होने से यह समस्या खत्म हो गई है। बारीक कामों (fine motor skills) के लिए यह एक छोटा लेकिन जीनियस समाधान है।
इस हार्डवेयर के पीछे का असली दिमाग ‘Helix’ है—जो Figure का विजन-लैंग्वेज-एक्शन AI मॉडल है। OpenAI के साथ साझेदारी के दम पर, यह सिस्टम भाषा को समझने और तर्क करने के लिए बनाया गया है। यानी यह न केवल आपकी बातों को समझ सकता है, बल्कि इंसानों को देखकर काम सीख भी सकता है। यही वह चाबी है जो इसे एक “जनरल-पर्पस” रोबोट बनाती है, जो सिर्फ कुछ प्री-प्रोग्राम्ड कामों तक सीमित नहीं रहेगा।
ह्यूमनॉइड रोबोट्स का ‘हंगर गेम्स’
Figure 03 अकेले मैदान में नहीं है। मुकाबला कड़ा है; Tesla का Optimus पहले दिन से ही मास प्रोडक्शन को ध्यान में रखकर बनाया जा रहा है, और Boston Dynamics का Atlas आज भी डायनेमिक मूवमेंट का बेताज बादशाह है। फिर भी, Figure एक व्यावहारिक बीच का रास्ता निकालता दिख रहा है। जहाँ टेस्ला का ध्यान अपनी खुद की फैक्ट्रियों पर है और एटलस अभी भी एक रिसर्च प्लेटफॉर्म जैसा लगता है, वहीं Figure ने पहले ही BMW के साथ अपने रोबोट्स को कार मैन्युफैक्चरिंग प्लांट में तैनात करने का सौदा कर लिया है।
कंपनी का पूरा ध्यान ‘मैन्युफैक्चरिबिलिटी’ पर है—महंगे CNC मशीनिंग से हटकर डाई कास्टिंग और प्लास्टिक इंजेक्शन मोल्डिंग जैसे किफायती तरीकों को अपनाना इस बात का संकेत है कि वे बड़े पैमाने पर उत्पादन के लिए तैयार हैं। CEO Brett Adcock ने हर साल 12,000 यूनिट्स बनाने की महत्वाकांक्षा जताई है, जिसका लॉन्ग-टर्म लक्ष्य चार साल में 1,00,000 रोबोट्स तक पहुँचना है।
तो, क्या Figure 03 ही वो ‘क्रांतिकारी’ रोबोट है? अभी कुछ भी कहना जल्दबाजी होगी। एक चमकते हुए वीडियो से लेकर हजारों रोबोट्स का 10-घंटे की शिफ्ट में बिना रुके काम करना, एक बहुत बड़ी चुनौती है। लेकिन चार्जिंग, सुरक्षा और मास-प्रोडक्शन जैसी ‘अन-ग्लैमरस’ समस्याओं पर ध्यान देकर, Figure AI ने यह साबित कर दिया है कि वे सिर्फ एक और डेमो नहीं दिखा रहे। वे एक ‘प्रोडक्ट’ बना रहे हैं। और रोबोटिक्स की इस बेरहम दुनिया में, शायद यही सबसे बड़ी जीत है।
