Dans le monde de l’automatisation, certains problèmes sont si notoirement ardus qu’on les baptise du nom de preuves mathématiques non résolues. Mais la startup robotique TARS vient de clamer avoir résolu l’un d’entre eux. Lors de son événement de lancement technologique « Needle Kung Fu », l’entreprise a dévoilé ce qu’elle présente comme le premier robot de broderie autonome au monde, capable, et c’est là l’essentiel, de transférer cette compétence délicate au monde rugueux de l’assemblage de faisceaux de câbles industriels. Ceci permet de briser un goulot d’étranglement si tenace qu’il avait été surnommé la « conjecture de Goldbach » de l’industrie.
Selon le Dr Yilun Chen, fondateur et PDG, la progression fulgurante de l’entreprise – fondée il y a moins d’un an, en février 2025 – est le fruit d’une sainte trinité « DATA – AI – PHYSIQUE » full-stack. Tout commence avec SenseHub, un système portable qui capte des données multimodales auprès d’opérateurs humains pour éduquer l’IA. Ces données alimentent TARS AWE 2.0, un modèle fondamental conçu pour l’apprentissage de bout en bout, permettant de généraliser les compétences à travers diverses tâches. Enfin, les robots des séries T et A de l’entreprise, « Nés pour l’IA », sont spécifiquement conçus pour minimiser l’écart entre la simulation numérique et la réalité chaotique.
Pourquoi est-ce important ?
Si un robot brodant un logo a tout d’un tour de passe-passe de salon, la véritable prouesse réside dans la preuve de concept vérifiée, de niveau industriel, de la Loi d’Échelle de l’IA Incarnée. TARS démontre une méthodologie claire et reproductible pour enseigner aux robots des tâches complexes et adroites impliquant des matériaux souples et déformables – un obstacle colossal pour l’automatisation. En résolvant un problème industriel concret, et non une simple démo de laboratoire, l’entreprise dévoile une voie évolutive de l’usine vers, à terme, le foyer. Maintenant, si seulement il pouvait apprendre à repriser les chaussettes, la révolution serait vraiment complète.
