در حرکتی که نگاه‌ها را سریع‌تر از یک بازوی رباتیک سرو-محور به خود جلب می‌کند، OpenAI با موقعیت شغلی جدیدی که جاه‌طلبی آن به اندازه محدوده حقوقش است، تعهد خود را به رباتیک دو چندان می‌کند. این غول هوش مصنوعی به دنبال یک مهندس تحقیقات برای پروژه رباتیک خود است و بسته جبرانی تا سقف ۵۳۰،۰۰۰ دلار به علاوه سهام ارائه می‌دهد - رقمی که حتی باتجربه‌ترین مهندسان سیلیکون ولی را به تعجب وا می‌دارد.
اما قبل از اینکه شروع به به‌روزرسانی رزومه خود کنید، بیایید عمیق‌تر به آنچه این موقعیت را جذاب‌تر از یک شبکه عصبی که در حال یادگیری ژانگولربازی است می‌کند (که اتفاقاً ممکن است یکی از وظایف شما باشد) نگاه کنیم.
The robot learning team at OpenAI is hiring. We're a small, talented team building the robotics stack from zero to one, exploring fundamental questions in robot foundation models. Join us to shape the future of intelligent robots! https://t.co/3xyWctkFpO
— Xingyu Lin (@Xingyu2017) March 4, 2025
فراتر از مرزهای مجازی: چشم‌انداز هوش مصنوعی دنیای واقعی OpenAI
این نقش نشان‌دهنده حرکت جدی OpenAI به سمت آنچه بسیاری آن را مرز نهایی هوش مصنوعی می‌دانند است: تعامل فیزیکی با دنیای واقعی. در حالی که ChatGPT می‌تواند برای شما یک سونات درباره ربات‌ها بنویسد، OpenAI می‌خواهد سیستم‌هایی بسازد که واقعاً بتوانند یک پیروئت اجرا کنند - یا به صورت عملی‌تر، در محیط‌های پیچیده حرکت کرده و به شکل معناداری با اشیاء تعامل داشته باشند.
بررسی عمیق فنی: این یک شغل معمولی رباتیک نیست
الزامات فنی این موقعیت مانند فهرستی از پیشرفته‌ترین فناوری‌های هوش مصنوعی است. بیایید برخی از اصطلاحات کلیدی که ممکن است شبکه‌های عصبی شما را فعال کند، بررسی کنیم:
مدل‌های بنیادین چندوجهی: اینها سیستم‌های هوش مصنوعی هستند که می‌توانند چندین نوع ورودی را پردازش و درک کنند - آنها را مانند چاقوی ارتش سوئیس هوش مصنوعی در نظر بگیرید که قادر به مدیریت همزمان بینایی، لمس و برنامه‌ریزی حرکت هستند. برخلاف تصحیح خودکار تلفن هوشمند شما، این مدل‌ها واقعاً باید دنیای فیزیکی را درک کنند، نه فقط اشتباه تایپی بعدی شما را پیش‌بینی کنند.
قوانین مقیاس‌پذیری: نه، این درباره وزن کردن ربات‌ها نیست. این درباره درک چگونگی بهبود مدل‌های هوش مصنوعی با بزرگتر شدن و آموزش روی داده‌های بیشتر است. مانند قانون مور، اما برای هوش مصنوعی - و احتمالاً نمایی‌تر.
یادگیری تقلیدی: این روشی است که ربات‌ها یاد می‌گیرند اعمال انسانی را تقلید کنند، شبیه به نحوه تقلید خواهر یا برادر کوچکتر شما از همه کارهایتان، اما با دقت بیشتر و قصد کمتر آزاردهنده.
چالش دنیای واقعی
آنچه این موقعیت را به‌ویژه جذاب می‌کند، تمرکز آن بر «محیط‌های پویای دنیای واقعی» است. برخلاف شرایط کاملاً کنترل شده یک آزمایشگاه، رباتیک دنیای واقعی باید با موارد زیر مواجه شود:
- محیط‌های غیرقابل پیش‌بینی (مانند میز من بعد از ریختن قهوه)
- تصمیم‌گیری در زمان واقعی (سریع‌تر از گربه‌ای که چیزها را از روی همان میز می‌اندازد)
- ملاحظات ایمنی (اطمینان از اینکه ربات گلدان گران‌قیمت شما را با سطل بازیافت اشتباه نمی‌گیرد)
لمس انسانی
شاید جذاب‌ترین بخش، تأکید OpenAI بر «صدا و احساسات» در ارتباطات رباتیک است. آنها فقط در حال ساخت ماشین نیستند؛ آنها در حال ایجاد سیستم‌های تعاملی هستند که باید ظرافت‌های انسانی را درک کرده و به آنها پاسخ دهند. مثل آموزش یک ربات نه تنها برای گذراندن آزمون تورینگ، بلکه برای دانستن زمان مناسب برای گفتن یک جوک پدرانه.
آنچه برای به دست آوردن این نقش لازم است
نامزد ایده‌آل به صلاحیت‌های بیشتری از سنسورهای یک ربات نیاز دارد. الزامات کلیدی عبارتند از:
- سابقه تحقیقاتی در رباتیک و هوش مصنوعی (احتمالاً پروژه‌های آردوینوی دوران دانشگاه شما کافی نخواهد بود)
- تجربه مدیریت تیم‌های با عملکرد بالا (هدایت گربه‌ها ممکن است تمرین خوبی باشد)
- توانایی موفقیت در شرایط مبهم (مانند یک ربات که سعی می‌کند ملحفه‌های کش‌دار را تا کند)
تصویر بزرگتر
این نقش فقط درباره ساخت ربات‌های جالب نیست - درباره شکل دادن به آینده تعامل انسان و هوش مصنوعی در دنیای فیزیکی است. با مدل کاری ترکیبی ۳ روز در دفتر، شما زمان بیشتری را با ربات‌ها نسبت به زمانی که برخی افراد با خانواده‌هایشان می‌گذرانند، سپری خواهید کرد.
چرا این مهم است
همانطور که هوش مصنوعی به حرکت خود از قلمرو دیجیتال به دنیای فیزیکی ما ادامه می‌دهد، موقعیت‌هایی مانند این در تعیین نحوه تعامل ما با ماشین‌های هوشمند در زندگی روزمره حیاتی خواهند بود. چه کمک به ربات‌ها برای درک اینکه چرا انسان‌ها گاهی نیاز دارند مسیر طولانی‌تر را به خانه طی کنند، و چه آموزش هنر ظریف قطع نکردن صحبت کسی که در حال داشتن یک لحظه خاص است، این نقش در تقاطع نوآوری فنی و تجربه انسانی قرار دارد.
برای افراد واجد شرایط (و شجاع) که می‌خواهند درخواست دهند، این می‌تواند فرصت شما برای کمک به شکل دادن آینده رباتیک باشد. فقط به یاد داشته باشید، اگر این شغل را به دست آوردید و ربات‌ها نهایتاً کنترل را به دست گرفتند، ما می‌دانیم چه کسی را تشکر کنیم (یا سرزنش کنیم).
منبع: OpenAI Careers