Průmyslové roboty jsou pověstné svou neohrabaností. Jsou sice nepřekonatelné při montování dveří u aut, ale jakmile jim svěříte vajíčko, skončí to katastrofou. Gigant ABB Robotics je však přesvědčen, že řešení spočívá v učení se od lidí – konkrétně z dat generovaných pokročilými bionickými rukami, které používají lidé po amputaci. Lídr v oboru automatizace oznámil spolupráci s firmou PSYONIC, v rámci které využije jejich senzory nabitou protézu Ability Hand, aby stroje konečně naučil, co je to cit v prstech.
Celý plán je stejně elegantní jako neotřelý: namontovat tutéž bionickou ruku, kterou denně používají stovky lidí, na kolaborativního robota ABB GoFa. Tím vznikne přímý datový kanál, který do učebních modelů robota „přilévá“ masivní objem dat o hmatu, tlaku a úchopu přímo z reálného světa. Cílem je vytrénovat novou generaci „fyzické AI“, která si poradí s neuspořádanými a nepředvídatelnými předměty – tedy s věcmi, na kterých si automatizace celá desetiletí vylamovala zuby.
„Jemná manipulace je ve výsledku stejnou měrou otázkou dat jako hardwaru,“ uvedl v oficiálním oznámení Dr. Aadeel Akhtar, zakladatel a CEO společnosti PSYONIC. Jejich Ability Hand, kterou pro svůj výzkum využívají i takoví hráči jako NASA nebo Meta, patří k nejvyspělejším protézám na trhu. Disponuje haptickou zpětnou vazbou, díky které uživatelé skutečně „cítí“, co drží v ruce. Spojením tohoto v praxi prověřeného hardwaru s průmyslovou precizností robotů GoFa chce toto partnerství přetavit lidský instinkt v neomylný robotický výkon.
Proč na tom záleží?
Jde o frontální útok na jednu z posledních velkých bariér v robotice: schopnost pracovat s čímkoliv, co nemá dokonale unifikovaný tvar. Většina dnešních továrních chapadel jsou v podstatě jen „hloupé kleště“. Pokud se roboty naučí zacházet s křehkými, měkkými nebo tvarově nestálými věcmi, otevře to dveře k masivní automatizaci v zemědělství, logistických centrech nebo potravinářství – tedy v oborech, které dodnes stojí a padají s šikovností lidských rukou.
Mezinárodní federace robotiky (IFR) odhaduje, že pokročilé systémy uchopování mohou zkrátit dobu inženýrství až o 30 %. Skutečnou výhrou je však ovládnutí úplně nových trhů. Tím, že ABB a PSYONIC efektivně „crowdsourcují“ data o jemné motorice od uživatelů protéz, možná právě objevili ten nejlepší „cheat code“, jak dát strojům tolik potřebný lidský cit.
