V neúnavné snaze zbavit humanoidní roboty jejich neohrabanosti se rodí nové paradigma: měnící lidi v loutkovodiče v reálném čase. Získávání dat pomocí exoskeletů umožňuje operátorům přímo pilotovat roboty k provádění složitých úkolů a zachytávat tak proud vysoce věrných dat, o jakých se simulacím může jen zdát. Tento přístup si klade za cíl vyřešit drahý a pomalý proces shromažďování tréninkových dat z reálného světa.
Na scénu vstupuje Daimon Robotics, společnost z Hongkongu, která vyvinula DM-EXton, nositelný teleoperační systém navržený přesně pro tento účel. Operátor v lehkém obleku může ovládat humanoida s vysokou přesností, zatímco multimodální senzory robota – zachycující zrak, sílu a klíčovou hmatovou zpětnou vazbu – zaznamenávají každou nuanci interakce. Tento proces generuje druh syrových, autentických dat, která jsou nezbytná pro trénování robustních AI modelů, čímž efektivně přeskakuje notoricky obtížnou propast mezi simulací a realitou (tzv. “sim-to-real” gap).
Proč je to důležité?
Tohle není jen nějaké luxusní dálkové ovládání; je to motor na generování dat. Vytvořením uzavřené smyčky lidská dovednost -> akce robota -> trénink modelu mohou společnosti rychle vytvářet sofistikované modely chování z bohatého datového souboru. Zatímco bezprostředním cílem jsou chytřejší roboti, technologie má jasné přesahy pro práci na dálku v nebezpečných prostředích, asistovanou péči a přesnou výrobu. S tím, jak Daimon Robotics představuje svůj nejnovější systém DM-EXton2 na veletrhu CES 2026, je jasné, že průmysl sází na to, že nejrychlejší cesta k vytvoření umělého člověka vede přes toho skutečného.
