السر الخفي؟ بيانات بشرية. من خلال التدريب المسبق لسياسات الروبوت على الحركة البشرية قبل ضبطها الدقيق على الأجهزة الحقيقية، ابتكر هؤلاء الباحثون الأذكياء روبوتاً رباعي الأرجل ليس سريعاً ورشيقاً فحسب، بل يمكنه أيضاً التلاعب بالأشياء بمهارة. تخيل كلباً آلياً لا يستطيع فقط مطاردة الكرة بل التقاطها وتنظيم ألعابه، وربما حتى القيام ببعض الأعمال المنزلية الخفيفة. تُظهر الصورة أحد هذه العجائب الميكانيكية وهو يمد ذراعه للتفاعل مع شيء ما على الأرض، مما يوضح براعته المكتسبة حديثاً.
هذه ليست مجرد خدعة للاستعراض؛ إنها قفزة كبيرة إلى الأمام في عالم الروبوتات. نظام Human2LocoMan، المدعوم بمحول ذي تجسيد متبادل مقسم إلى وحدات (MXT)، يتعلم من العروض التوضيحية البشرية والروبوتية على حد سواء. النتيجة؟ تخفيض بنسبة ٥٠٪ في بيانات الروبوت المطلوبة وتحسين مثير للإعجاب بنسبة ٨٠٪ في معدلات النجاح عند التعامل مع بيئات غير مألوفة. الأمر أشبه بإرسال روبوتك إلى دورة مكثفة في “كيف تكون أكثر إنسانية” ومشاهدته يتخرج بامتياز. من يدري، مع مهارات كهذه، قد نرى قريباً روبوتات رباعية الأرجل تتولى وظائف لم نكن نعتقد أنها ممكنة. باريستا آلي، أي شخص؟
